2026年1月下旬，人工智能领域迎来技术落地的密集爆发期。1月19日物理AI技术应用引发行业热议，加上海尔灯塔工厂集群验证工业大模型规模化价值，两大技术方向正从虚拟算法走向实体产业，带动A股相关产业链持续活跃。作为深耕技术与资本的观察者，码农财经带你拆解这波AI产业化的核心逻辑，看看哪些企业已抢占实体经济智能化转型的先机。
“物理人工智能的‘ChatGPT时刻’已经到来。”英伟达CEO黄仁勋在1月初的CES展会上的断言，在1月19日行业热议中得到充分印证。物理AI的核心突破在于让人工智能摆脱虚拟数据束缚，真正理解物理世界规律，具备“感知—推理—行动—反馈”的闭环能力——如果说生成式AI让机器学会了“表达”，物理AI则赋予机器“动手做事”的核心能力，就像从只会纸上谈兵的参谋，升级为能亲赴战场的指挥官。
这种技术升级正在重塑多个关键行业。在智能制造领域，物理AI让生产线从“固定程序执行者”变身“动态适应者”：传统产线变更工艺需停机调整，而搭载物理AI的设备能实时感知物料位置、材料特性，动态优化操作参数。特斯拉工厂的焊接机器人在物理AI辅助下，精度突破0.1毫米，可实现双手协同精密作业；某新能源电池厂通过物理AI驱动的数字孪生系统，设备利用率提升35%，能耗降低20%，这些数据印证了技术的产业价值。
自动驾驶是物理AI的“主战场”。当前自动驾驶系统面对雨雪天气、突发事故等“边缘场景”常显乏力，而物理AI模型能理解重力、摩擦等物理规律，预判路况变化。数据显示，小鹏自动驾驶系统融合物理AI后，应对恶劣天气的能力提升30%；特斯拉Optimus机器人通过物理AI虚拟训练，动作精度提高50倍，大幅降低了真实场景的试错成本。医疗领域的突破同样令人瞩目，达芬奇手术机器人集成物理AI后，能精准计算组织张力与缝合力度，术中出血量减少40%；超声穿刺机器人操作失误率下降60%，让精密医疗更具安全性。
A股市场中，物理AI产业链已形成多元布局：工业富联将物理AI融入智能制造产线，提升柔性生产能力；汇川技术在工业自动化设备中嵌入物理AI算法，增强环境适应性；科大讯飞在自动驾驶、机器人领域的技术积累，为物理AI落地提供算法支撑；海康威视的智能硬件产品通过物理AI优化，操作精度与场景适配性显著提升。随着制造业智能化升级加速，这些企业将直接受益于物理AI的规模化应用需求。
如果说物理AI是人工智能的“四肢”，工业大模型就是“智慧大脑”。1月以来，海尔卡奥斯COSMOPlat赋能的灯塔工厂集群持续引发关注，其天智工业大模型已在17家全球灯塔工厂落地，覆盖10余个行业，证明工业大模型已从概念走向规模化价值兑现。这种技术突破彻底改变了AI在工业领域的应用逻辑——从单一环节的效率提升，升级为全产业链的智能重构。
在海尔青岛净水互联工厂，工业大模型的应用实现了“技术创新直达用户体验”的转型。针对净水机核心部件炭棒的烧结品质难题，模型基于104万条数据训练，为每批次材料定制专属烧结温度曲线，使滤芯孔隙分布均匀度达到微米级，从源头保障净水效果；面对113种水路组合的微漏检测难题，AI通过监测19类实时参数，实现微米级漏点的秒级定位，让用户获得“零漏水隐患”的安心体验。在用户服务端，通过APP及IoT设备采集水质、流量数据，构建滤芯寿命预测模型，结合库存数据实现精准补货，既避免用户浪费，又杜绝库存积压，真正实现技术价值的具象化。
宝钢股份的高炉AI大模型则展现了工业大模型在重工业领域的硬核实力。高炉作为钢铁生产核心，占总成本70%，炉内温度每波动10摄氏度，每吨铁水就多消耗1千克焦炭。宝钢与华为合作构建的高炉AI大模型，融合冶金机理与专家经验，炉温预测准确率达90%，单座高炉年创效超千万元。通过“预训练底座+下游微调”模式，该模型可快速适配不同高炉特性，大幅缩短上线周期，目前已延伸到炼铁、炼钢、轧钢等全流程，覆盖上百个应用场景 。
工业大模型的核心优势在于“全链协同”与“持续进化”。海尔上海洗衣机互联工厂的注塑工艺智能体，能自动识别并调取数百个工艺参数，实现能耗降低15%；重庆冰箱互联工厂的GenAI维修助理，让设备维修效率提升75%，新员工培训时间缩短50%，既优化生产效率，又赋能人才成长。这种“数据驱动—模型优化—业务提升—数据沉淀”的闭环，让工业大模型越用越智能，成为企业穿越周期的核心竞争力。
A股市场中，工业大模型赛道企业加速领跑：中科曙光为工业大模型提供算力支撑，保障大规模数据处理效率；中兴通讯深耕工业互联网与大模型融合，提供端到端解决方案；恒生电子将金融级大模型能力延伸至工业金融场景，助力产融协同；中国软件聚焦政务与央企市场，打造安全可控的工业大模型底座。随着“人工智能+制造”政策推进，这些企业将持续受益于工业大模型的场景落地需求。
物理AI与工业大模型的技术共振，正在推动人工智能从“虚拟智能”走向“产业智能”，形成“大脑指挥+四肢执行”的完整产业生态。工业大模型提供全链数据洞察与决策支持，物理AI实现精准执行与动态适配，两者结合让人工智能真正融入研发、生产、物流、服务等全产业链环节，成为新质生产力的核心引擎。
产业层面，政策与市场形成双重推力。国家持续出台“人工智能+制造”相关政策，为技术落地提供保障；企业智能化需求已从“可选”变为“刚需”，制造业、医疗、交通等领域的AI应用场景持续扩容。同花顺数据显示，1月20日A股人工智能板块头部企业总市值保持高位，海光信息、寒武纪、科大讯飞等企业凭借核心技术实力，成为板块核心支柱。
对于投资者而言，把握两大核心主线即可：一是硬核技术型企业，聚焦物理AI算法、工业大模型训练、算力支撑等核心领域，拥有自主知识产权与规模化部署能力，如工业富联、中科曙光、科大讯飞等；二是场景落地型企业，在制造业、医疗、交通等垂直领域形成成熟解决方案，具备可复制的商业模式，如海尔智家、宝钢股份、海康威视等。
值得注意的是，人工智能产业化仍面临多重挑战：物理AI的真实交互数据稀缺、成本高昂，工业大模型的行业适配与数据安全问题亟待完善，技术落地的 ROI 验证需要时间。但这些挑战恰恰是行业洗牌的契机，那些能持续投入研发、破解实际痛点、实现技术价值转化的企业，终将在产业革命中脱颖而出。
2026年的人工智能赛道，已从“技术比拼”进入“价值兑现”的关键阶段。物理AI让机器“懂世界、会做事”，工业大模型让产业“有大脑、能进化”，两大技术方向的融合不仅将重塑制造业格局，更将重构A股科技板块的投资逻辑。对于投资者和行业观察者而言，紧盯技术落地进度、聚焦核心企业、把握场景红利，才能在这场人工智能驱动的产业变革中抢占先机。
深入推进风腐同查同治 坚决铲除腐败滋生土壤和条件——推进新征程纪检监察工作高质量发展系列报道之一
来源：【四川日报-川观新闻】王兆伟 川观新闻记者 蒋君芳“以前总觉得廉洁风险离自己很远，这次看展才明白，一杯咖啡、一个红包，可能就是滑向腐败的开始。
一种声称可以帮助债权人的“追债骗局”，正在通过社交平台迅速扩散。“你要不回的钱，我们能帮你要回”、“现在开始，欠钱不还，最快3天就能解决”、“只需3招，帮你追回欠款”……第一财经记者发现，在多个社交平台上，类似令人心动的话语，让不少正在为欠款难以要回发愁的债权人怦然心动。
为切实维护人民币法定货币地位，防范和整治拒收人民币现金行为，满足社会公众多样化支付服务需求，构建多元支付方式共同发展下的现金便利流通环境，中国人民银行会同国家发展改革委、金融监管总局制定了《人民币现金收付及服务规定》，自2026年2月1日起施行。
1月26日是农历腊月初八 人们常说“过了腊八就是年”喝一碗热气腾腾的腊八粥吃几瓣酸甜可口的腊八蒜年就更近了不同人群该怎么定制专属腊八粥？哪些人群不适宜吃腊八蒜？
图片由AI生成风里飘来街头艺人的《突然好想你》，轻轻拨开记忆的帘。那年，静安面包房的玻璃柜里，法棍泛着麦色的光，我和闺蜜踮脚张望，相视而笑。我们曾掰着刚出炉的法棍，外皮脆得掉渣，麦香混着青春的莽撞，在梧桐树影里晃荡。法棍是我们的青春密码、心事容器。
国家统计局最新数据显示，2025年全年社会消费品零售总额已突破50万亿元，比上年增长3.7%。各地持续创新消费场景，文化、旅游、娱乐、赛事等细分领域多点开花，银发经济、冰雪经济、兴趣消费等持续升温。在消费市场平稳增长的同时，消费升级仍然蕴含着巨大潜力。
安徽交通广播2026-01-25 20:52:38据中国海事局网站消息， 大连海事局发布航行警告， 1月25日16时至2月1日16时，渤海海峡黄海北部部分海域执行军事任务，禁止驶入。
1月23日，上海市政府网站发布一则批复，上海市人民政府、江苏省人民政府、浙江省人民政府同意“长三角生态绿色一体化发展示范区跨省域高新技术产业开发区”命名为“长三角青吴嘉高新技术产业开发区”。
听赵楠讲述李天鸣《宋元战史》（十五）宋朝官员对蜀口防务的改进建议（1）桂如渊接掌四川。宝庆三年，蒙军的入侵所造成宋朝蜀口的混乱局面，四川制置使郑损要负最大的责任。
养老问题像一把悬在头顶的利剑，不能掉以轻心。很多人习惯把钱存银行，想着等到老了用，可实际上，单靠存款养养老，风险却像阴影一样潜藏在身边。通货膨胀让钱的价值逐渐缩水，几十年后那点存款可能根本无法应付日常生活的开销。你是否曾想过，十年前的存款在今天还能买到多少？答案令人担忧。