本次峰会将汇聚全球顶尖的专家、学者、企业领袖及开源技术代表，深入探讨机器人技术、软件开发、开源技术和
会议将重点展示机器人在制造、医疗、物流和服务等行业的最新应用，探讨智能算法和自主学习能力如何提升机器人性能，并分享开源技术在推动技术创新与协作中的关键作用。此外，峰会还将关注AI大模型的最新研究进展及其在实际应用中的挑战与机遇。
通过主题演讲、圆桌讨论、技术展示和互动工作坊，与会者将有机会交流实践经验，探索前沿技术，促进跨领域合作，共同推动人工智能与机器人技术的发展。
GOTC 2024设置了涵盖不同主题的「技术论坛」，将深入探讨机器人技术、软件开发、开源技术和AI大模型等前沿领域。通过主题演讲、圆桌讨论、技术展示和互动工作坊，与会者将有机会交流实践经验，探索前沿技术，促进跨领域合作，共同推动人工智能与机器人技术的发展。
LLMOps专门用于使用工具和方法来管理和自动化LLM的生命周期，从微调到维护。通过特定于模型的操作，数据科学家、工程师和IT团队可以高效地部署、监控和维护大型语言模型。
此论坛带领开发者探索和分享LLMOps的最新实践、技术和工具。在这个论坛中，我们将深入讨论如何高效、可靠地管理和运维大规模语言模型，确保它们在生产环境中的最佳性能。议题内容涵盖：
在当今数字化时代，AI正以前所未有的速度重塑各行各业。而数据库，作为信息管理的核心，其与AI的结合不仅为数据库领域带来革命性的变革，同时也为AI自身的创新和发展提供了强大的数据支撑和应用场景。
当数据库遇上AI，两者的结合能否激发出新的创新火花？数据库的高效索引技术，能否为AI提供更精准的数据检索，从而提升其学习和决策能力？数据库的优化存储解决方案，是否能够支持AI处理更大规模的数据集，推动其算法的进一步发展？数据库的自动化运维技术，又能否为AI的持续学习和自我优化提供稳定可靠的运行环境？
此论坛将探讨智能索引优化、数据压缩革新、自动化运维进阶、业务决策智能化、AI与数据库的融合未来、实战案例剖析等方面，探索AI与数据库领域的结合能够为行业带来怎样革命性的变革。
此论坛专注于云原生技术与微服务架构深度融合，我们精心策划了一系列技术深度分享，涵盖从容器化、服务网格到持续集成与持续部署（CI/CD）的全方位技术细节。参与者将有机会深入了解Kubernetes在云原生环境中的最佳实践，以及如何利用微服务架构来提高系统的可扩展性和弹性。
此外，我们将深入探讨微服务架构中的服务发现、配置管理、分布式追踪等关键技术问题，并分享如何通过云原生技术实现微服务的自动化部署和管理，以及就微服务架构下的安全性、监控和日志管理等议题进行深入解析。
开源技术以其卓越的创新能力和协作精神在全球范围内迅速发展。开源人才是一个组织在全球化竞争中脱颖而出的关键。在Linux基金会发布的《2024年度技术人才报告》指出，虽然我们从新闻中看到很多裁员的信息，但事实上，只有不到三分之一的组织正在减少技术人员数量，因此，投资现有员工是各个组织非常重要的任务，其中差不多50%的组织在2024年优先考虑提高现有员工的技能和交叉技能。云（55%）、DevOps（51%）、网络安全（49%）和AI/ML（43%）等四个领域脱颖而出，成为人员配置优先考虑的关键技术领域。
GOTC大会的全球开源人才及教育论坛，将由LF开源软件学园全力支持。本次峰会中，来自不同领域的开源专家将讨论和分享现时最关键开源技术的发展趋势，开源教育及人才发展面临的挑战、开源用例和最佳实践，帮助行业培养更多的开源人才，帮助开发者了解参与开源的方式，开启开源职业生涯。
在这个专注于多模态大模型在各个领域应用与实践的论坛中，我们将探索如何结合文本、图像、声音等多种数据类型，利用多模态大模型推动人工智能的边界。
论坛将介绍多模态学习的理论基础，探讨如何通过整合不同模态的数据来提升模型的理解和生成能力。我们还将分享当前跨模态融合技术的最新进展，包括视觉-语言模型、音频-视觉模型等，并讨论在处理和分析多模态数据时所面临的挑战以及如何有效利用这些数据来训练和优化模型。
此外，论坛将深入探讨多模态大模型的设计和架构，包括注意力机制、Transformer模型等在多模态任务中的应用。通过具体案例，我们将展示多模态大模型在医疗、教育、娱乐、自动驾驶等行业的应用，并分析如何构建交互式AI系统，利用多模态输入提供更自然、更丰富的用户体验。
这是极客开发者的盛会，我们相信，真正的技术创新不仅需要理论的深度，更需要实践的广度，以及极客式的探索。
本论坛汇聚开发者圈中的技术极客，分享他们在大AI浪潮中的创新实践与经验。让你体会在老旧手机上搭建个人AI知识库、利用开源工具和库，架构自己的大模型搜索引擎、为嵌入式设备定制轻量级的神经网络、手写一个RAG系统等的挑战与乐趣，并从中学到硬核技能。
大模型开发者实操营将提供一个实践空间，让参会者亲自动手，深入体验和探索LLM的技术细节与应用潜力，并有AI专家演示与交流。通过实际操作，让开发者们深入理解LLM的工作原理和应用场景，鼓励开发者探索LLM的新用途与新功能。
此次活动，开源中国联合中国人工智能学会共同宣发，开源行业品牌效应最大化，触达500万开发者，1500+国内外顶尖企业，覆盖所有开源中国注册会员+ Gitee个人用户&企业用户+中国人工智能学会会员+ LF会员单位&社区，最大程度覆盖中国开源爱好者，同时在国际上发出中国开源之声。线上线下同步开启，届时将有100+家国内外媒体进行报道，预估参会开发者人数2000+，全网观看人次5000000+，国际媒体曝光量达到50万+。
演讲内容切忌空洞无物；同时本次会议聚焦开源与技术相关内容，请勿单纯聊与开源完全无关的内容。分享议题聚焦开源，视不同类型论坛方向，可以讲开源相关的系统架构、技术细节、技术发展趋势、技术实践等。
我们希望有更多实践内容，而不是单纯盯着开源项目与技术本身。建议可以从实际的应用场景入手，分享通过开源项目与相关技术去解决问题的实践，包括系统架构演进、难点、解决问题的思路等等
中国人工智能学会（Chinese Association for Artificial Intelligence，CAAI）成立于1981年，是经国家民政部正式注册的我国智能科学技术领域唯一的国家级学会，是全国性4A级社会组织，挂靠单位为北京邮电大学；是中国科学技术协会的正式团体会员，具有推荐“两院院士”的资格。
目前拥有61个分支机构，包括52个专业委员会和9个工作委员会，覆盖了智能科学与技术领域。学会活动的学术领域是智能科学技术，活动地域是中华人民共和国全境，基本任务是团结全国智能科学技术工作者和积极分子通过学术研究、国内外学术交流、科学普及、学术教育、科技会展、学术出版、人才推荐、学术评价、学术咨询、技术评审与奖励等活动促进我国智能科学技术的发展，为国家的经济发展、社会进步、文明提升、安全保障提供智能化的科学技术服务。
中国人工智能学会最高荣誉CAAI Fellow——包括22位院士在内的53位人工智能领域的工作者和人工智能产业领军人物，成为了首批CAAI Fellow。其中包括图灵奖唯一华人得主姚期智、四院院士谭铁牛、中国工程院院士李德毅、香港科技大学教授杨强、南京大学教授周志华，清华大学教授马少平等一批知名专家学者均入选其中。
开源中国成立于2008年8月，社区建立了相当完善的开源软件分类数据库，收录全球知名开源项目近10万款，涉及不同技术和应用领域的数百个分类。围绕这些开源项目，OSCHINA为中国开发者提供了最新开源资讯、开源知识普及、软件更新资讯、技术分享和交流的技术平台，不遗余力地推动国内开源软件的应用和发展，为本土开源技术能力的提高、开源生态环境的优化提供长期的推动力。
2013年，开源中国建立了代码托管与DevOps平台“码云Gitee”。Gitee为开发者提供团队协作、源代码托管、代码质量分析、代码审查、测试、CI/CD和代码演示等功能。现已有超1200万注册开发者、超过2800万个托管项目、300,000家企业客户和2000所大学注册，是全球第二大代码托管平台。
经过16年的发展和积累，开源中国不仅创立了开源技术社区OSCHINA与代码托管与协作平台Gitee，同时也研发了Gitee私有化系列研发运营平台，专注服务金融、军工和央企等国民经济领域，助力政府和企业数字化转型，已经构建了中国开源产业的基础设施，并成为助力企业数字化转型的工业软件公司。
2023年，开源中国推出Gitee AI平台，Gitee AI是基于Git代码托管技术开发的针对AI应用场景的开源平台，基于Gitee多年在Git代码和LFS大文件托管方面的技术积累，为用户提供了快速、稳定的模型托管服务，让开发者轻松地分享和下载开源模型、数据集和AI应用。在此基础上平台构建了三个核心功能：模型引擎、训练引擎、应用引擎，提供一站式的AI应用开发服务。Gitee AI汇聚了最新最热的AI模型，提供模型体验、推理、微调、部署和应用的一站式服务，提供了丰富的算力选择，希望帮助企业和开发者更容易地开发AI应用。
本文标题：「2024 亚太人工智能与机器人产业峰会暨 GOTC 全球开源技术峰会」即将召开！全球议题征集中
开源日报 马斯克给英伟达打工；扎克伯格因为AI开源又火了；横向对比各家LLM的长上下文；将植到任天堂NES；“腾讯元宝”
BootstrapBlazor v8.6.0 已经发布，Bootstrap 样式的 Blazor UI 组件库
高性能多语言序列化框架 Apache Fury 0.5.1 版本正式发布
Mistral AI 发布编程大模型 Codestral：220 亿参数、支持 80 多种语言
Light Chaser v1.2.0 已经发布，大屏数据可视化设计器
谷歌搜索 API 文档被意外发布到 GitHub：2500 多页、揭开搜索排名内幕
名词王国里的死刑（翻译） - A Story of Hello World
我给自己的账户转几万块钱都被风控了*这个398万是怎么办到的*银行应该对此负责*
法国虽然是母社区*但github上OCCT的核心开发人员都是俄罗斯人*离了俄罗斯人*法国母社区也运营不下去。于是华为出手收编*迁移到中国*改个名字恢复开源和社区运营*有什么问题呢*
中国喷子*名不虚传啊。有本事你去搞一个*没国产基础设施保底*你们喝西北风去吧。
就是原本是由法国那边母公司维护的*因为俄乌原因没法维护了*现在华为接收了在俄员工*现在由华为维护。这句“主动与俄管子社区对接沟通*将绝大多数研发人员打包收编到华为俄研所*接管了该子社区管理工作*让停顿的技术维护和代码更新工作得以恢复*同时子社区继续保持完全开放状态*接纳全球开发者的使用、检视和评价。”
我让你六秒*和比武时我让你六招具有异曲同工的效果*表现了主人翁的强无敌和自信
我想问一下在商业项目中用过DM数据库的人*从数据库逻辑结构、程序架构、管理界面等方面*觉得是不是纯自研的*
佛教有个词很好*邪见。对待这个世界*预设立场得到的结论*是没有意义的*接受良好的逻辑训练也很重要。
说的太对了。老周控制不了谷歌*但能控制360啊。己所不欲*勿施于人。应该先开源360所有产品。
“我技术不行*降价格兜不住预算*降价不赚钱啊*所以大家都打价格涨起来”
周鸿祎现在活得越来越像个小丑*好好待在你幕后不好非要当网红*雷军你能学明白吗*
我的技术文章被CSDN搬过去为什么没有人去踩缝纫机,这种报道在我看来就是一个笑话,有背景的妖怪没事,没背景的妖怪往死里打
但问题是*这对普通 Android 用户有什么用*现在的答案似乎是*几乎没有。
有一帮人是这样的*不知道他们经历过什么*涉及到HW不能说一点好话哪怕是中立也不行
我建议360把所有的产品都开源*然后通过开源变成国内开源界的领军企业*领导着大家全力来对阵国外企业
这也叫洗地*难道只有说特斯拉公布全部源代码就不是洗地了*某些人HWptds了吧*就是说下语言歧义而已*这也要上升到洗地*某些人是不是太聚光灯效应了啊*觉得他关注的人家一定是盯着的*
世人只知android出自google之手*几人晓得android只是google收购的产品*同理华为出资收编OGG开源工作并整编到自己的所有权产品线中有什么问题呢*
wine跑win的安卓模拟器、安卓模拟器里面安装chromeOS、chromeOS里面安装linux环境、linux环境安装wine
我一台I9cpu,64GB内存条,3080Ti电脑都比不上一台平板顶配19999...
最近经常去面试,最讨厌阿里背景的人,感觉一个个都把我当傻子看,虽然我就是傻子
这是Linus最忍不了的一集——虚幻引擎代码规范禁止使用脏话、禁止slave、master
JavaScript、Python 和 Java 为何一直是开发者的首选
微软必应昨天全球宕机，波及 ChatGPT、Copilot、DuckDuckGo 等服务