近期，多家国产大模型产品宣布正式面向公众开放服务，引起用户积极尝鲜。科大讯飞旗下讯飞星火、360旗下360智脑、百度的文心一言、商汤科技的商量SenseChat、智谱AI的智谱清言等在内的首批国产大模型产品都已对外开放。此外，金山办公的WPSAI也正式面向社会开放。这些开放的大模型产品涵盖了多种场景和行业，为用户带来了更多的选择。
国产大模型是否将“飞入寻常百姓家”？这是一个备受关注的问题。据统计，8月31日至9月5日，已有8款由中国科技企业或科研机构自主研发的人工智能大模型面向公众开放服务。其中，讯飞星火上线日共计回复网友超3342万个问题。这些数据表明，大模型产品已经开始进入普通用户的生活，市场潜力巨大。
国内大模型在C端仍以免费使用为主。多家大模型企业相关负责人透露，暂无向C端的收费计划。不过，部分公司展示了在C端的商业化可能性。如科大讯飞表示，大模型可以赋能已有产品，推动产品销售增长。据相关负责人介绍，讯飞星火发布后，公司C端硬件GMV创历史新高，同比翻倍增长。其中，搭载讯飞星火认知大模型的讯飞AI学习机GMV，在5月和6月分别增长136%和217%。对于企业来说，大模型的商业化前景可期。下一步行业大模型研发将带动企业级市场更加专业化细分化。
机器视觉检测系统的优点机器视觉检测系统是一种利用计算机视觉技术来对物体进行识别、测量、定位和检测的系统。它通常由图像获取、图像处理、图像分析、结果输出等几个部分组成。机器视觉检测系统的优点主要包括：高效性：视觉检测系统可以快速地检测大量的产品，并且可以持续稳定地工作，大大提高了检测效率。精度高：视觉
全新一代神经网络引擎，帮助您解决翻译难题我们提供全新一代神经网络引擎，词汇准确度远胜对手。自由选择翻译适用场景，让翻译恰当得体。最新机器学习训练集合，准确传达原说话者的意境。支持翻译前的多条上下文输入，帮助翻译理解实际对话场景，不会出现翻译错误。我们的神经网络引擎采用最新的机器学习技术，能够提供高准
WPSAI开放邀请体验，助力办公更智能WPSAI是金山办公最近推出的一项新功能，旨在为用户提供智能文档写作、阅读理解和问答、智能人机交互的能力。WPSAI是基于大语言模型的人工智能应用，与WPS其他产品无缝衔接，让用户在办公、写作、文档处理等方面实现更高效、更智能的体验。目前，WPSAI处于邀请体验
Ai自动生成PPT通过使用Ai自动生成PPT，用户可以直接输入需求和公司信息并选择模板，帮助用户省去排版和润色工作，提高制作效率。目前，WPSai是唯一提供免费注册体验的软件，同时还提供多种模板供用户选择。功能描述用户只需要输入所需文字，即可利用AI进行排版和润色。WPSai提供多种模板供用户选择，
机器学习和AI的区别近年来，机器学习和人工智能成为了热门话题。但是，这两个概念之间到底有什么区别呢？微软工程师MatVelloso曾发了一条段子，引发了网友的热议。他说：如果使用Python写的，那可能是机器学习，如果使用PPT写的，那可能是AI。这个段子让人捧腹，但也暴露出了机器学习和AI之间的模
AI写作业，抄袭检测软件束手无策近日，Reddit论坛上一名大学一年级学生的课程论文拿了A——这并不稀奇，但事实上这篇论文是人工智能（AI）花不到20分钟完成的，还通过了机器审查。就在几个月前，AI才作为第一作者发表了一篇学术论文。为什么AI生成的论文不能被机器识别出来？ 目前的抄袭检测软件一般是通
商汤科技在2019人工智能峰会上发布11款产品，覆盖智慧城市、教育、医疗、零售、AR等五大领域
智慧城市领域商汤发布了四个产品，分别是：智能城市能力基础设施SenseFoundry方舟2.0，SenseNebula，SensePass和SenseStudioAI工具箱。商汤的智慧城市解决方案已经覆盖了31个省市自治区的100多座城市，接入了100000路摄像头。教育领域商汤推出了一系列人工智能
华为：部分媒体所谓“华为将发射1万枚6G移动低轨卫星”纯属造谣10月23日，华为集团官方账号发布声明称，部分自媒体口中所谓的“华为将发射1万枚6G移动低轨卫星”纯属造谣。华为表示，展望2030年，超高速、超可靠连接、原生AI、先进感知技术将极大地改善人类生活。6G是更先进的下一代移动通信系统，其内涵
伦敦大学国王学院、马萨诸塞州总医院和健康科学公司ZOE的研究人员开发了一种人工智能诊断工具，可以根据患者的症状来预测他们是否可能感染COVID-19。他们的研究结果于5月11日发表在《自然·医学》杂志上。 AI模型使用COVID症状研究app（COVIDSymptomStudy）的数据，通过比较人们
学好AI一些必要的进阶步骤AI（人工智能）是一门涉及多个学科的交叉学科，需要掌握一定的数学基础、编程基础、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等知识。1.学习AI所需的数学基础学习AI所需的数学基础包括线性代数、概率论和统计学，掌握这些基础知识是理解AI算法的前提。2.学习AI需要