相较于云端大模型具有成本低、可靠性、隐私性和个性化等差异化优势，逐渐成为新的发展趋势。在此背景下，
其中，PC的体积和电源配置允许其搭载更强大的处理器和内存，与手机或智能穿戴设备相比，在算力和存储方面具有明显优势。同时，PC支持丰富的交互方式且应用场景与AI大模型应用高度重合，能够给用户提供更个性化、智能化和即时性的服务，成为“大模型的最佳载体”。
求思咨询将AI·PC定义为“人工智能与个人计算设备结合的新一代产品，具备专用人工智能硬件和软件能力，能够本地运行人工智能应用和模型。”
AI·PC通过本地嵌入大模型能力，能够针对学习、生活、工作等通用场景提供多能协作、智能助理、个性创作、开发等服务，优化工作、学习和娱乐体验体验，进一步提升个人和企业生产力。
尤其是工作场景，中小企业对数智能化发展需求迫切，认为AI技术可以改变工作流程，提升用户体验，实现降本增效，甚至推动行业创新。AI·PC作为能让每个人都拥有个人大模型的载体，是企业落地人工智能的良好选择，通过搭载AI应用，解决企业痛点，满足企业降本增效、提高生产力的需求。
新闻、影视、游戏等行业注重内容创作，通过AIGC可以替代用户成为内容生产者，提高内容产出效率，同时可辅助完成编辑工作以及图像、音视频等多媒体处理，释放人力，实现增量价值，预计将成为AI·PC渗透第一梯队。
金融、互联网等行业具有资源密集型特点，利用AI分析、生成能力可以提升服务效率，优化业务流程，提供以用户为中心的个性化服务，提升用户/群众满意度，预计将成为AI·PC渗透第二梯队。
2024年AI·PC产品快速上市，PC新功能、新应用、新玩法不断的涌现，带来用户换新的需求，AI·PC将拉动PC市场进入新一轮的增长。
在消费领域，消费者对AI概念的接受度逐渐提高，越来越多的用户期待AI在提高工作效率和生活质量方面的应用。根据联想的用户调查显示,71%的消费者对AI在工作场景的专业助手应用最为期待。AI·PC的核心价值将刺激消费者的换新意愿，从而缩短了换机周期。
在商用领域，企业的数字化转型需求旺盛，可以借助AI·PC与低代码开发、IT运维、产品研发、办公协作等工作场景进行结合，通过推动流程自动化、提升远程办公效率、满足用户需求，能够更加灵活、快速地应对市场变化。
AI技术迭代升级对PC换机需求的刺激，消费领域和商用领域的需求预计将在2024年迎来爆发。据求思咨询预测，到2024年底，我国AI·PC市场规模将达726亿元，而到2027年将增长至5518亿元。同时，求思咨询预测，到2027年AI·PC在新机装配的占比将超60%，成为PC市场主流。
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