近日，国内AI基础设施企业无问芯穹宣布，与七家国产芯片制造商达成合作，助力DeepSeek-R1和V3在多种硬件平台上实现适配优化。这一消息无疑为中国人工智能产业注入了新的活力，为实现国产模型-国产系统-国产芯片的产业闭环开启了新局面。
DeepSeek作为一款开源大语言模型，正逐步突破传统的训练陷阱，成为推动AI创新的重要力量。无问芯穹CEO夏立雪表示，通过与国内各大芯片企业的协同，DeepSeek将为下游应用的创造力带来新的激发，未来的日均tokens消耗将达到巨大的量级，进一步推动国产芯片的市场需求。
根据业内分析，目前中国人工智能模型主要依赖国际领先的芯片如英伟达进行训练，尚未形成以国产芯片为主导的生态。然而，随着DeepSeek-R1在国产硬件平台上的适配，助力国产模型在功能与性能上迈出新一步，极大地提升了AI系统的竞争力。
此次七家国产芯片的支持，覆盖了壁仞科技、海光信息、华为昇腾、摩尔线程、沐曦、燧原科技及天数智芯等知名企业，使得广大的开发者能够轻松接入DeepSeek模型以及多元异构的算力服务。这对于那些希望在AI开发中寻找可控、高效解决方案的开发者无疑提供了便利。
与此同时，DeepSeek正在推动中国AI行业向软硬件协同优化的方向发展。其背后的关键技术则是通过软硬件联合设计，实现高效的模型训练与部署。这种协同优化不仅提升了训练效率，还降低了成本，使得通过有限的算力也能实现卓越的模型性能。
夏立雪提到，软硬协同是实现模型能力突破的必由之路。无问芯穹早在2018年就开始探索通过联合设计实现电路和系统的能效提升，并在AI场景中得到了广泛应用。不仅如此，DeepSeek还计划借助多种国产芯片的优势，推动国内算力生态的构建与发展。
在春节前夕，DeepSeek的热度开始上涨，吸引了超过30家云服务商和近20家芯片企业的关注与支持。这不仅对国产芯片的研发与应用提升了关注度，也为全球AI产业的发展打开了一扇新的窗。夏立雪表示，希望通过团结上下游产业伙伴，共同打造国产模型+国产算力+国产系统+国产应用的全国产化AI产业链，来为未来的发展奠定坚实的基础。
在国际上，主流的AI模型已经形成了闭环生态，以英伟达的CUDA生态为例，软件堆栈令开发者在GPU上编程更为高效。随着Transformer模型的普及，这种依赖性开始减弱。无问芯穹的DeepSeek作为AI领域潜力巨大的开源模型，将在接下来的岁月中继续推动生态的形成。
通过不断的技术迭代与协同优化，无问芯穹显然是在为中国AI模型的发展开拓新的道路。此次与七家国产芯片的合作，不仅彰显了中国AI产业的创新能力与发展潜力，也为推动整个产业的升级与转型提供了重要支撑。未来，随着技术的不断进步，DeepSeek系列模型在更多场景中的应用将变得更加广泛，也会为全球AI行业带来更多的启示与借鉴。
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