高性能硬件如14B模型适合硬件水平较高的用户，32B模型则适合旗舰级硬件。
然而，70B及以上模型不建议个人用户使用，在线版DeepSeek更为稳定。以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
如今AI实在是太火了，特别是DeepSeek破圈之后，我身边不关心科技数码的朋友都和我聊起DeepSeek，并在手机上下载了APP。不过相信用过DeepSeek的朋友也发现了，目前DeepSeek对于用户的响应并不是特别完美，经常遇到“服务器暂时不可用”的情况。已经有不少网友将DeepSeek部署到本地，避免经常遇到这类情况。那么，个人想要在本地运行DeepSeek，或者类似的大语言模型，到底需要什么样的配置。
7B和8B中小模型对于硬件的要求，相比1.5B还是高很多。显卡方面，最好是6GB显存以上的显卡，比如RTX 2060、RTX3060，最好是8GB显存，比如RTX 4060或RTX 3070；内存的线GB容量就可以；处理器的线年的主流处理器都没问题；硬盘的线B中小模型能够满足诸如会议摘要、逻辑推理等场景。
14B也是中小模型，不过它对于硬件的要求要大一些。显卡方面，最好有10GB以上显存，当然，6GB和8GB显存也可以，不过速度会慢。产品推荐RTX4070这样的显卡，另外RTX 3060 12GB也是可以的；内存的线GB容量也可以，最好是32GB；处理器的线核心以上，也就是近三四年的中高端处理器，比如i7-12700、i5-13490F等；硬盘的线B模型的能力已经很不错的，可以处理长文本。
70B大模型就比较夸张了，毕竟70B模型的智能水平，可以满足商用领域。显卡方面，最好直接上专业卡，当然魔改后的RTX 4090也是可以的，最好2张；内存的线GB以上，处理器的话，最新一代旗舰处理器，比如Ultra 7或Ultra 9；硬盘的线B大模型已经很好用了，一些企业也是用的70B大模型。
671B模型就不用多说了，基本需要企业级硬件，比如多张A100或H100，或者多张RTX 4090魔改或RTX 5090也行，内存也奔着128GB以上去了，最好在400GB以上，处理器最好是服务器型号，比如至强。硬盘的线B模型模型的用途就不用多说了，可以满足超大规模的生成任务。
事实上对于普通用户来说，我其实最建议的，还是使用在线B的模型，同时联网搜索也方便。官方服务不稳定的话，可以看看其他已经接入DeepSeek的在线模型，实际用起来很少遇到服务器问题。避免广告嫌疑，这里就不推荐了，搜一下就能找到。