随着揭榜挂帅的成果落地,相关领域的中小企业或可以直接接入成熟大模型,相对应的行业大模型也将成为一项新的“基础设施”
上周末,山东省工业和信息化厅印发《关于组织开展2025年工业领域行业大模型揭榜挂帅工作的通知》(下称《大模型揭榜挂帅通知》),以“一行业一模型”为目标,鼓励在行业细分领域打造特色适用大模型,逐步实现大模型产品在重点行业全覆盖。
目前,山东正推进国家中小企业数字化转型城市试点和转型引导区建设,山东省数字经济专家咨询委员会专家委员、山东省计算中心(国家超级计算济南中心)正高级工程师张镇在接受经济导报记者采访时表示,随着揭榜挂帅的成果落地,相关领域的中小企业或可以直接接入成熟大模型；相对应的行业大模型也将成为一项新的“基础设施”,为整个行业的数字化转型助力。
经济导报记者注意到,自2月5日开始,省工业和信息化厅接连发布“揭榜挂帅”的通知,涵盖制造业数字化转型、未来产业创新以及开篇提到的工业领域行业大模型。
据了解,“揭榜挂帅”模式首见于科技领域,最初是聚焦科技攻关项目,由政府组织,面向全社会开放,专门征集科技创新成果,旨在解决特定领域的技术难题。与传统的科技攻关模式相比,“揭榜挂帅”在具体的实施过程中往往侧重企业的具体需求或者针对产业的实际痛点,由企业“张榜出题”、政府部门征集,而后根据需求放榜,再由科研院所或第三方服务企业揭榜。
“在具体实施过程中,政府部门可以根据相关领域具体情况进行放榜,将‘揭榜挂帅’作为行业管理、建设工作的抓手。”张镇表示,“同时,一旦‘揭榜挂帅’的工作成果完成验收,政府部门还有补贴,对于张榜和揭榜双方都是鼓励。”
经济导报记者通过检索相关文件大致验证了上述分析,比如2月6日印发的《关于做好工信部2025年未来产业创新任务揭榜挂帅申报工作的通知》,便附带《清洁氢揭榜挂帅任务榜单》。该榜单专注于清洁氢领域,并将该领域亟待攻克的技术难关细分为“核心基础”“重点产品”“示范应用”三个领域,以及“低成本兆瓦级质子交换膜电解堆”“大功率碱水电解制氢成套装备”等25项具体的任务。此外,每一项任务都有预期目标,比如验收时间、工况、技术参数以及核算成本等,成果可以无缝衔接至企业应用。
具体到行业大模型领域,《大模型揭榜挂帅通知》明确,揭榜挂帅工作将面向装备制造、原材料、消费品等门类领域的细分行业,以“一行业一模型”为目标,鼓励在行业细分领域(如化工行业中的精细化工、装备制造行业中的工业母机等)打造特色适用大模型,逐步实现大模型产品在重点行业全覆盖。
此外,《2025年促进经济稳健向好、进中提质政策清单》更是明确重点支持算力算法、行业大模型、应用场景拓展等项目建设,对使用人工智能算力且算力赋能效益显著的应用场景,按照算力采购合同总金额的5%进行奖补,奖励额度最高500万元。
2025年1月以来,山东接连印发文件,促进制造业数字化转型。相关领域的大模型,也被认为是制造业数字化转型的一大助力。
然而,为数众多的中小企业在数字化转型过程中却面临众多难点、痛点。众所周知,中小企业经营灵活,对数字化转型非常敏感；但同时也受限于体量,很难凭借一己之力建设适合自己经营场景的大模型。“规上企业可以聘请顶尖团队全职为企业打造专属的场景大模型,中小企业却没这个条件。”张镇举例说。
不过随着《大模型揭榜挂帅通知》的落地,供需双方将实现全面连通。张镇表示,未来诸如国家超级计算济南中心等机构可以直接通过揭榜的方式为企业提供大模型的建模、核心算法的优化等服务,助力数字化转型。
根据《大模型揭榜挂帅通知》印发的附件《行业通用型、特定型场景级大模型建设指引》,参与揭榜挂帅的行业大模型涵盖知识问答、合同审查、智能对话、智能报表、教学培训类等通用场景,以及研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理、产业链供应链协同、新业态新模式等特定场景。张镇认为,上述场景涵盖了企业在数字化转型中常见的瓶颈,随着相关大模型建设显现成果,必将成为企业数字化转型的助力。
供需双方的全面连通当然也将惠及中小企业。“因为是‘一行业一模型’,所以行业大模型建设有了成果以后,可以通过开放接口,以‘云’的形式为行业内的中小企业服务,分享大模型建设成果。”张镇表示,《大模型揭榜挂帅通知》的落地让行业顶尖机构为中小企业服务成为可能,“届时中小企业只需要付出少许费用,便可以享受到行业顶尖企业的模型搭建、算法优化等服务。”
《大模型揭榜挂帅通知》还明确,省工业和信息化厅将在揭榜成果验收评估通过后予以发布,并将联合行业协会、产业联盟举办“行业大模型专场对接会”,推动成果在全省推广,择优向国家部委推荐。
“可以说,这项举措一定能惠及中小企业。”张镇认为,行业大模型已经被定位为制造业的“新基建”,“未来包括广大中小企业在内,整个行业都将受益于这项‘新基建’。”
行业大模型通过降低成本、提升效率、增强客户体验、支持数据驱动创新等方式,帮助中小企业实现数字化转型。
具体来说,首先,中小企业无需从头构建模型,可直接利用预训练的大模型,节省大量开发成本；同时大模型通常由第三方提供,减少了企业在硬件和运维上的投入。其次,大模型能自动化处理数据、生成报告等任务,提升运营效率；大模型还能通过分析海量数据,为企业提供精准的市场预测和决策支持。再次,大模型能分析客户行为,提供定制化推荐和服务,提升客户满意度；还能通过自然语言处理,提供7×24小时的智能客服支持,改善客户体验。最后,大模型可以分析市场趋势和竞争态势,帮助企业发现新机会；还能通过分析用户反馈,帮助企业优化产品设计。
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