据报道，英特尔新任 CEO 陈立武在最新提交的年报中表示，「我们无疑须开发具竞争力的机柜级系统解决方案，借此强化云端 AI 数据中心的市场地位，这将是我跟团队的优先要务。」
据悉，陈立武瞄准的竞争产品，是英伟达目前最顶级的GB200 NVL72Blackwell AI 系统。一名英特尔前高层曾表示，英伟达这套系统是 AI 计算领域的「终极掠食者」（apex predator）。GB200 NVL72 在一台服务器机柜内部连接了 72 颗GPU，远多于上一代的 8 颗GPU，能在有限空间内提供前所未见的算力密度。
目前，英伟达在 AI 数据中心市场居于霸主地位，占据接近 90% 的 AI 芯片市场份额。AMD 在 2024 年也实现了超过 50 亿美元的 AMD Instinct 加速器收入。相比之下，英特尔在 AI 市场的表现却欠佳。
2024 年 10 月，英特尔公司就曾坦承旗下 Gaudi 系列 AI 加速器无法达成之前设定的 2024 年 5 亿美元营收目标。今年 1 月，英特尔新一代 AI 数据中心产品「Falcon Shores」被传难产，将转而研发另一款 AI 数据中心解决方案「Jaguar Shores」。
Gaudi 系列 AI 加速器是英特尔推出的用于人工智能计算的产品。2024 年 4 月，英特尔宣布将推出Gaudi 3AI 加速器，其在芯片架构和性能提升方面的表现受到外界关注。
相较于上一个版本 Gaudi 2，Gaudi 3 制造工艺从台积电 7nm 升级到台积电 5nm，MME(矩阵乘法引擎) 从 2 个增加到 8 个，虽然每个 MME 内部的 TPC(张量处理核心) 从 12 个减少到 8 个，但是总数从 24 个大幅增加到了 64 个，媒体解码器差从 8 个增至 14 个，内置 SRAM 缓存容量翻番至 96MB，带宽翻倍至 12.8TB/s。
按照官方说法，Gaudi 3 对比 NVIDIA H100，LLM 大模型推理性能领先 50％、训练时间快 40％，性价比则是对手的 2 倍。在产品推出的同时，英特尔就宣布Supermicro和 Dell 等主流服务器供应商已经开始支持 Gaudi 3 系统，并且与 IBM 展开全球合作，IBM 的 watsonx AI 和数据平台中将率先支持 Gaudi 3。
英特尔对 Gaudi 3 未来发展充满信心。同月，英特尔发布财报预计 Gaudi AI 芯片产品线 亿美元销售收入。但可惜结果并不乐观，稍后在 2024 年第三季度财报电话会议上，英特尔首席执行官帕特・盖辛格表示，尽管 Gaudi 3 加速器已于本季度推出，但因产品从 Gaudi 2 向 Gaudi 3 的过渡以及软件易用性问题影响了采用率，整体市场接受度低于预期，无法实现 2024 年 Gaudi 收入达到 5 亿美元的目标。
Falcon Shores 是英特尔下一代GPU，并将整合英特尔 Gaudi 的技术。但 Falcon Shores 从设计到量产，一路都很坎坷，最后甚至被取消。
起初，Falcon Shores 设计规划是XPU，集成 x86 架构 CPU 与 GPU，但是这一设计面临致命缺陷，CPU 模块性能不足且功耗过高，无法与 AMD Instinct MI300A 等竞品竞争。2023 年，英特尔被迫放弃 XPU 方案，转向纯 GPU 架构，导致开发周期延长。
Falcon Shores 与台积电合作，运用 3nm 和 5nm 工艺生产，并结合CoWoS先进封装技术，这既提升了芯片性能与集成度，又提高了生产效率与产品质量。该 GPU 预计集成 288GB 的 HBM3 内存，运行速度可达 9.8TB/s 吞吐量，还支持 FP8 和 FP16 浮点精度，能满足 AI 及其他工作负载的不同精度计算需求。
在经历一系列挫折之后，英特尔重新评估了其战略，认为与其推出单一芯片，不如整合 Gaudi 加速器、Xeon CPU 和网络技术，打造 Jaguar Shores 机架级解决方案。