百川智能转向了行业大模型；月之暗面和MiniMax的战略优先级是C端产品和应用；零一万物采取了“大厂+小虎”的合作范式，它将超大模型交给阿里训练，自己负责小参数、适中的行业模型；智谱AI和阶跃星辰，则仍然聚焦AGI大模型。
从这个侧面看中国大模型产业，一个越来越清晰的事实是，“百模大战”正加速退潮，从初创企业到大公司，几乎所有的玩家都在思考：在大模型和AI的浪潮中，自己应该承担怎样的角色，技术该如何更好落地、该聚焦国内市场还是出海，以及如何创造出差异化价值。
基于2024年的市场表现来看，字节跳动和科大讯飞，是两个值得重点讨论的样本。
现在，全球范围内，从月活规模看，豆包App已经成为仅次于OpenAI的的AI应用。
在这背后，作为中国大模型产业如今分别在C端和B端的领头羊，他们走过的路都不轻松，但都具备一定的启示意义。
据DataEye研究院不完全统计，2024年8月至今，字节跳动在AI领域一共推出了包括豆包大模型家族在内的17款大模型、2个智能体开发平台。
这对应的是，字节跳动沿用了过去“大力出奇迹”的战略打法。浙商证券统计，2024年字节跳动在AI上的资本开支达到了800亿元，甚至接近百度、阿里、腾讯的总和（约1000亿元）。
在更大力度的投入、更广泛的布局下，字节跳动在这一年里迅速完成了在C端应用上的赶超。
另一个视角里，在较难被普通用户感知到的大模型To B市场，科大讯飞则稳扎稳打，积累起了领先优势。
2022年底OpenAI发布ChatGPT以后，科大讯飞在大模型布局上快速跟进，并在接下来两年时间里，快速确定了技术思路和技术路线，并完成了多轮技术迭代。
当时，科大迅飞快速拉通了核心研发平台15个方向的团队，专门成立了大模型专项组，内部又分成四个项目组，分别专注于“算力和训练框架”“数据构建”“推理框架和服务”“算法研发及大模型研制”，科大讯飞研究院院长胡国平后来回忆，“这么大规模的会战在讯飞研究院历史上也是少有的。”
一方面，如我们上文所述，2024年，科大讯飞是通用大模型厂商中的“标王”；
由此不难发现，经过两年的跑马圈地后，在To C和To B这两条路线上，行业格局已然明晰字节跳动和科大讯飞，率先跑在了前列。
客观来看，无论是字节跳动在大模型C端应用上的“逆袭”式反超，还是科大讯飞在B端的落地探索，都不轻松。
也就是说，想要做出一款好用的、用户爱用的大模型应用，意味着更高的投入成本，以及不确定的回报周期，这也是为什么，这两年很多大模型创业公司都将视角转向了海外。
从字节跳动在大模型领域的积极布局来看，它显然希望自己能成为做出更多爆款应用的先行者，潜在机会也更大。
二来，字节跳动早些年在移动互联网时代成功To C的经验，如今也成了它的差异化优势。比如比起竞争对手们，字节有更丰沛的流量能够支撑应用的快速起量。
12月11日，据媒体报道，字节提升了即梦的产品优先级，尝试用新的路径打造AI时代的“抖音”即梦AI隶属于字节跳动旗下剪映业务，定位是AI内容平台，支持通过自然语言及图片输入，生成高质量图像及视频。
据悉，字节计划后续把更多资源向更多模态的产品形态转移，即梦会承担更大的希望。
再来看B端。如今大模型的竞争已陆续进化为体系之战要构建起一个企业真正能用的大模型，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规整套能力，还要会打造各种标准化软件产品，比如数字人、客服助手、代码助手等，以及场景落地中的软硬结合产品。
从企业的视角来看，现阶段大家对大模型的诉求也在变得更加务实，不仅关注模型技术的领先性，也要看如何融合到业务场景，如何降本增效解决实际问题。
在算力层面，2023年时，科大讯飞和联合做了中国第一个万卡算力集群“飞星一号”，在昇腾910B的基础上，攻克了诸多疑难杂症，解决了500多次基础软硬件问题、模型适配问题等，使得大模型训练从对标A100/A800的20%-30%提升到了90%以上。
在“理数据、训模型”层面，科大讯飞完整的工具链也大幅提升了效率数据清洗效率提升了24倍、数据构建效率提升了90%、场景优化的平均效果提升了30%、知识采编效率提升了5倍。
刘庆峰还提到，这些已经落地的实际应用案例，已经形成相互借鉴和复用的规模效应，“每个企业搭建后，我们都会找到很多可复用的给其他企业。很多央国企头部企业在这个行业做完后，可推广给全行业，也可以在不同行业相互借鉴。”
由此可以预见，讯飞星火大模型在B端的落地，某种程度上像是星星之火，从长远视角来看，或将为科大讯飞带来更充足的想象空间。
这一背景下，无论是To C市场还是To B市场，在日益白热化的市场竞争中，领先者持续维持竞争优势、追赶者抹平分差奋起直追的路径，基本只有一条：
包括定义了多模AIUI标准，发布超拟人数字人，发布星火多语言大模型、讯飞星火医学影像大模型、汽车端侧星火大模型，等等。
此前X1参加了小初高（含竞赛）、大学（含竞赛）、AIME、MATH500多多项考试，交出了亮眼的成绩单：用更少的算力，达到业界一流效果，多项指标国内第一。
星火语音同传大模型支持不同时延的翻译模式，在长达5H的音视频测试中，8s时延模式在内容完整度、信息准确度等评价维度超过了的Gemini2.0、OpenAI的GPT-4o等国外主流大模型。
此外，在长文本能力和图文能力上，讯飞星火也进行了升级，还首发了混域知识搜索技术无论个人知识、企业知识、业务系统数据、精品行业数据，还是互联网信息，一次提问，可以拿到综合搜索后的结果，信息搜索的效率实现了极大提升。
在医疗行业，基于讯飞星火医学影像大模型打造的智能医学影像助手，在智能质控环节能帮助影像技师快速评估图像质量，及时纠正问题；在智能诊断环节，能帮助影像医师快速生成诊断报告；在智能读片环节，也能通过相关问答，帮助临床医师制定诊疗方案。
在司法场景里，法律大模型能赋能庭审笔录制作、裁判文书编写、法条类案检索等司法场景，和星火通用大模型相比，效率提升从61.7%提升到了87.9%。
字节跳动当下正加速构建的，某种程度上也是这样一条“正向循环”的未来路径
这种做产品和服务的姿态，是字节跳动几乎只用半年时间就后来居上的根源，也是科大讯飞“领先一步，超前一路”的根源。