随着物联网(IoT)行业的快速发展，企业对智能硬件与云端服务的融合需求日益增强，推动AI技术不断向垂直场景深度融合。作为行业内领先的安防与智能硬件解决方案提供商，萤石网络在2025年实现了其AI技术的重大突破，推出了基于MoE（Mixture of Experts）具身大模型的AI中台，为多品类智能IoT设备赋能，展现出其在AI创新和技术革新方面的深厚实力。
萤石网络此次的技术创新核心在于其自主研发的“MoE具身大模型”，这是一种基于深度学习的多专家混合模型架构，结合自然语言处理、视觉识别、行为分析等多模态AI算法，极大提升了模型的推理速度和泛化能力。通过支持端云协同，萤石AI中台实现了在边缘设备与云端之间的高效数据交互与协同处理，有效解决了传统AI模型在硬件资源有限情况下的性能瓶颈。具体而言，该模型采用了创新的稀疏激活机制，使得在保持高精度的同时，模型参数规模得以缩减30%以上，显著降低了部署成本。
在技术实现层面，萤石网络将其沉淀的多项AI算法能力融入AI中台，涵盖了智能图像识别、视频分析、自然语言理解等核心技术。这些能力经过优化后，能够支持多类别智能硬件设备的自主感知、决策和交互。例如，在智能安防摄像头中，AI中台实现了实时异常行为检测，准确率提升至98.5%，同时延迟缩减至100毫秒以内，为行业树立了新标杆。此外，萤石还支持第三方大模型的接入，为合作伙伴提供灵活的AI能力定制方案，打造开放的生态系统。
从公司层面来看，萤石网络持续加大在AI研发上的投入，2025年研发投入占总收入的比重已超过20%，在行业内遥遥领先。其AI中台的推出，不仅提升了产品的智能化水平，也极大增强了企业的市场竞争力。通过赋能多品类智能硬件，萤石实现了在安防、智慧城市、工业自动化等多个垂直领域的深度布局。据市场数据显示，2024年萤石网络在智能硬件市场的份额增长了15%，预计未来三年将保持20%以上的复合增长率。
行业整体来看，AI技术的深度应用正成为推动物联网产业升级的关键动力。基于大模型的AI中台不仅提升了硬件设备的智能化水平，还推动了云端平台的智能服务创新。行业专家普遍认为，萤石网络此次的技术革新，彰显出其在AI技术领先优势的同时，也预示着行业正朝着更高的智能化、场景化方向快速发展。未来，随着模型规模的不断扩大与算法的持续优化，AI在物联网中的应用潜力将进一步释放，带来更加丰富的智能场景与商业价值。
在技术持续创新的背景下，企业和开发者应积极布局AI中台生态，加快硬件与云端的深度融合，以应对日益复杂的应用需求。萤石网络的实践表明，只有不断突破技术瓶颈，融合多模态AI能力，才能在激烈的市场竞争中保持领先地位。未来，期待其在AI创新方面持续发力，为行业带来更多深度变革与长远发展机遇。