Cadence CEO 安尼鲁德・德夫甘（Anirudh Devgan）表示：“Millennium M2000 专为最先进的 AI 模型打造，通过可扩展求解器与 Blackwell 加速计算，突破工程设计的物理极限。NVIDIA 创始人黄仁勋补充称： 这种科学 AI 工厂将推动跨学科突破。”
相较传统 CPU 系统，M2000 在电子设计自动化（EDA）、系统设计分析（SDA）及药物发现应用中实现运算速度最高提升 80 倍，同时单位能耗降低 20 倍。
同时，其硬件-软件协同优化架构支持半导体 3D-IC 设计、数据中心数字孪生、药物分子建模等跨领域任务，例如原本需数百颗 CPU 耗时两周的芯片级电源完整性仿真，现通过单台设备可在 24 小时内完成。
芯片设计与 3D-IC：整合多物理场分析能力，实现先进封装设计的功率、热力、应力 / 形变及电磁优化
自动驾驶系统：加速数据中心数字孪生建模，支持自动驾驶运输工具、无人机等设备的虚拟风洞仿真
生命科学：通过云端 Orion 分子设计平台，缩短药物候选化合物筛选周期
据称，该设备提供云端与本地部署两种模式，已获联发科、超微电脑等客户采用。其市场定位介于中小企业适用的 TinyBox AI 加速器（1.5 万美元起）与马斯克 xAI 的孟菲斯超级计算集群（30-40 亿美元硬件投入）之间，企业可按需申请定制化服务。