markdown 中国信息通信研究院（信通院）近日发布了2024年中国人工智能（AI）产业的最新监测数据，为行业发展提供了重要的参考。在2025人工智能产业及赋能新型工业化大会上，信通院副总工程师王爱华公布，2024年我国AI产业规模已突破，展现出强劲的增长势头。这一数据依托于信通院全新构建的产业规模测算方法体系，该体系通过“定边界、筛企业、算系数、测规模”四步闭环流程，实现了对全产业链规模的精准量化。
细分数据显示，2024年我国AI产业呈现“底座强劲、应用深化”的阶梯式发展格局。其中，基础层以54%的同比增速成为最大亮点，规模接近3100亿元，占全产业比重超34%。这一迅猛增长主要得益于人工智能基础设施建设的加速推进，包括智算中心的落地、算力芯片的国产化及高质量数据集供给能力提升等多重因素叠加。这意味着，中国在AI基础设施建设方面正快速追赶，为大模型的训练和应用提供了坚实的基础。
与之形成互补的是，模型框架层与应用层均保持稳健增长态势：模型框架层同比增长18%，展现出算法创新与软硬件架构深度耦合的发展特征；应用层规模增长13%，其中智能硬件层增速达15%，智能软件层增长10%，印证了AI技术在消费电子、工业制造等领域的规模化渗透。这种多层次增长格局，正是技术创新、工程化落地与行业需求共振的直接体现。
此次大会同时释放出产业生态建设的多重信号。信通院同步推出“方升”3.0大模型基准测试体系，新增基础属性与高级智能测试维度，为技术迭代提供精准参照。在开源生态领域，由信通院牵头建设的鲸智开源社区已汇聚2700余个开源模型、380个数据集及超500P算力资源，有效降低了企业应用落地门槛。这表明，开源正在成为壮大产业生态的关键路径，加速了AI技术的普及与应用。
产业活力还体现在市场主体的快速扩容上。截至2025年9月，我国人工智能企业数量已超5300家，全球占比达15%。在投融资领域，尽管2024年全球融资环境整体紧缩，但我国AI领域融资占比已从2022年的4.5%升至12.1%，大模型与生成式AI成为资本聚焦的核心赛道。这预示着，中国AI产业在经历快速发展的同时，也正吸引着越来越多的资本关注，产业前景广阔。
中国AI产业在规模扩张的同时，也面临着技术创新、应用落地和产业融合等方面的挑战。随着大模型技术的不断发展，如何提升模型性能、降低训练成本、保障数据安全将成为关键。此外，如何将AI技术与各行各业深度融合，推动产业转型升级，也将是未来发展的重要方向。你认为在接下来的几年里，哪些技术突破会成为推动中国AI产业持续增长的核心动力？