国家知识产权局信息显示，北京牧学计算机技术有限公司申请一项名为“一种基于量子退火优化的神经网络训练方法”的专利，公开号CN121072651A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明涉及人工智能硬件领域，尤其涉及基于一种量子退火优化的神经网络训练方法，本发明方法包括：首先在图形处理器求得梯度，以神经形态编码生成能量系数；再按耦合阈值将权重划分子块，光学相干伊辛优化器输出初始自旋，量子退火处理器逆向退火得到最优自旋并冻结尺度参数；随后用噪声一致性优化器微调尺度参数，依据自旋‑尺度重构离散权重并逐单元写入忆阻交叉阵列，通过读写‑校验循环及列增益‑行偏置双校准消除硬件误差；在基准低温下双端多次采样确认自旋一致后生成部署模型文件并执行写保护。本发明兼具高速收敛、低能耗写入与长期推理稳定性，显著提升大规模神经网络在光‑量子‑忆阻异构硬件上的训练与部署效率。
天眼查资料显示，北京牧学计算机技术有限公司，成立于2024年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，北京牧学计算机技术有限公司专利信息5条，此外企业还拥有行政许可1个。
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