1月8日，深圳海上世界文化艺术中心，阿里云通义智能硬件展「Z 世代的硬核 AI 好物」专场聚集了十余位 AI 硬件创业者。他们的产品覆盖学习、工作、娱乐场景，共同指向一个答案——2026年的 AI 硬件赛道正在发生根本性转变：从功能堆叠走向场景深耕，从有 AI走向懂用户。
第一，AI 眼镜的iPhone 时刻尚未到来，但窗口期正在收窄。
在专场特别环节上，36氪 CEO 冯大刚与 Rokid 创始人 Misa 带来了一场关于“下一代入口”的坦诚对谈。在关于下一代计算终端的无尽畅想中，智能眼镜始终占据着核心位置，它被反复预言为“手机的终结者”，却又常年困在“小众极客玩物”的现实中。对此，冯大刚在开场时便抛出了行业最关注的问题——最好的智能眼镜一年仅有几十万台销量，而手机一年卖几亿台，如何看待理想与现实的巨大差距？Misa 的回答很坦诚：现在是黑莓时代，不是iPhone 时代。2025年全球新 AI 眼镜出货约500万台，Rokid 三个半月卖了20多万台，2026年目标是80-100万台。听起来不大，但背后则是陡峭的增长曲线期间 Rokid 眼镜销量同比增长800%。
Misa 认为，三到五年后，手机会变成眼镜的配件——承担计算、通信、存储功能，但交互入口会转移到眼镜上。一个被忽视的事实是中美市场的结构性差异：美国高中毕业生近视率不到10%，中国超过90%。美国是太阳镜逻辑，晚上回家就摘掉；中国是视光眼镜逻辑，可以一直戴着。这意味着中国的 AI 眼镜作为 AI 载体的机会，反而比美国更大。
对谈最后，冯大刚为现阶段作结：AI 眼镜行业现在处于早晨八九点钟，方向已明，但真正的高温炙烤和格局重塑，还在前方。
如果说关于“下一代”入口的对谈聚焦智能硬件在物理入口的“交锋”，当硬件形态的争夺初显轮廓之时，一个更深层的需求正在浮现：人们期待技术不仅能“看见”世界，更能“懂得”内心。专场上超过半数与“陪伴”相关的 AI 产品，从 AI 情感挂件到陪伴机器人，从二次元玩偶到女性智能戒指，似乎也能为这一议题提供答案。正如雷鸟 AmbyUni 产品负责人杨捷舟提到，70%的年轻人每天至少经历一次孤独感，日均在线小时，但深度情感交流却在下降。Z 世代不缺信息，缺的是被理解的感觉。AI 硬件正在填补这个缺口，其核心价值在于，通过拟人化的交互、持续在线的陪伴和基于数据的“懂得”，为现代人提供了一种低负担、高可控的情感补偿。下一轮硬件竞争的关键，或许不在谁的算力更强或屏幕更清晰，而在于谁更能成为用户心中那个“懂我”的伙伴。
当情感陪伴定义了硬件产品的精神内核，解决了“为谁而造”的动机问题，接下来的命题便转向了“如何造好”。对此，行业给出的答案清晰而统一：放弃大而全的幻想，深耕垂直场景。从专场中的 AI 创业者分享也佐证了这一点，今天没有一个创业者试图做什么都能干的万能设备。例如 BodyPark 只做健身产品，KIRI 只做3D 扫描产品，HERPLUS 只围绕女性健康做产品，Neurobo 的产品重点面向二次元用户等。而这些窄而深的策略，恰恰是 AI 硬件当前阶段的最优解——大模型的通用能力已经足够强，但落地到具体场景的工程细节才是真正的壁垒。
正如玄源科技 CEO 李蕴洲在专场中提到，AI 硬件不应该做替代者，而应该做补位者。这可能是理解当下 AI 硬件浪潮的关键——当下硬件产品的核心价值，不是颠覆性地取代手机、父母或教练，而是在人力无法覆盖的“时差”与“缝隙”里，填补那些未被满足的“在场”需求。它提供的不是冰冷的替代，而是一种 “有温度的补位”。
这背后也正体现了 Z 世代消费者的决策逻辑：不再为炫技的参数买单，只愿为“懂我”的感觉付费。无论是作为情感入口的陪伴，还是垂直场景的深耕，最终都指向一个路径，硬件不再是功能的容器，而是成为理解用户、适配场景、并随时“在场”的解决方案。
AI 眼镜还没到 iPhone 时刻，但已经到了 Blackberry 时刻——伸手可及的未来。
关于三条路线：娱乐类（巨幕看电影）、轻 AI 类（音频眼镜+一点 AI）、全能力 AI 类（显示+麦克风+摄像头+AI 完整能力）。Rokid 走的是第三条路，目前全能力 AI 眼镜市占率70%以上。
关于市场阶段：2025年全世界“新 AI 眼镜”加起来大概卖了500万台，Rokid 去年三个半月卖了20多万台，2026年目标80-100万台。听起来不大，但增长曲线;小学生一年级考试的第一名，但很快要进入高考。
关于眼镜 vs 手机：未来三到五年，手机可能会变成眼镜的配件——计算、通信、存储的终端，但不再是交互的终端。轻应用和大部分交互时间会转移到眼镜上。
关于底层模型选择：通义千问是 Rokid App 中默认的通用与视觉大模型，原因有两个，一个是 Rokid 始终信奉开源，因为开源为小公司提供了更多安全保障；其次，通义千问依托阿里云，背后的 infrastructure 更有保障。
关于中美差异：美国是太阳镜逻辑（高中毕业生近视率不到10%），中国是视光眼镜逻辑（高中毕业生近视率90%以上）。这意味着中国的 AI 眼镜是可以一直戴着的，作为 AI 载体的机会反而更大。
关于创业公司 vs 大厂：大厂做硬件最大的问题是不坚持。不是没能力，是硬件不是他们的主战场，到一定程度注意力就会转移。 创业公司的优势是没得选，只能 all in。
Misa 最后说：如果这条路看得很清楚，轮不到创业公司走的，大公司早就开过去了。正是因为没有形成共识，才有创业公司的机会。
捏一个专属你的伙伴背后，藏着一个被忽视的事实：这代年轻人正在成为有史以来最孤独的一代。
杨捷舟抛出了一组数据：70%的年轻人每天至少经历一次孤独感；日均在线年来面对面的深度情感交流反而下降了20%。狂欢是一群人的孤单，互联网解决了信息孤岛，却没有解决情感孤岛。
AmbyUni 团队访谈了8000多名年轻女性，提炼出四个未被满足的核心诉求：稳定（角色不会 OOC）、延续（互动被记住，关系能累积）、存在感（不是需要时刻在场，而是始终在场）、专属（只为我存在）。
这恰恰是当前 AI 陪伴产品的盲区。杨捷舟的判断是：AI 陪伴的起点不是技术极限，而是怎样处理新的关系这个命题。他们用千问大模型+自研人格 Agent 双驱动来保证人设稳定，用三层记忆架构（实时缓存→情绪日记→长期记忆库）让角色能记住用户。
一个用户的故事让人印象深刻：我不是没有朋友，我是不想每次情绪不好的时候都去麻烦别人。 这句话点出了 AI 陪伴真正的价值——提供一个没有负担的社交空间。
让 AI 更有温度的核心判断：人对 AI 的本质诉求只有两个——工具属性和情绪价值。
他的观察很直接：现在孩子和老人是最被科技排斥的两个群体。给孩子买的智能产品，80%的功能他们根本用不上；给老人买的电子设备，大部分闲置吃灰——不是人不行，是产品没做好适配。
他提出了一个核心问题：在你最需要被理解的时候，科技能不能在场？
他的解法是做补位者，不做替代者。举个例子：机器人不是替代你给孩子讲睡前故事，而是在那一个小时你实在忙不过来的时候，帮你接住孩子的情绪。对老人也一样，不是让机器人陪聊，而是当老人想找你的时候，机器人温和地提醒你你家老人找你有事，把担心转化为可执行的关心。
他引用了一个比喻：让 AI 像灯光一样，不替代爱，让爱更容易触达。这可能是关于 AI 陪伴机器人最清醒的定位。
让 AI 线;的前提判断：健身不反人性，反人性的是启动阻力太高。
林宜立做 AI 在线私教课出身，但他这次带来的能记录纠错，能分析和动态调整的 ATOM（AI 口袋私教机）背后有一个认知迭代——用户是居家还是健身房不重要，重要的是你在哪里、私教就应该在哪里。
BodyPark 的 AI 技术能实时理解动作做得好不好，及时反馈纠错。更关键的是，他们做了一个能动态调整的训练计划 Agent——训练计划如果不能根据你每次的训练结果调整，那就是个僵化计划。
在行业判断上，林宜立认为：AI 不应该取代人，AI 应该更大地放大人类的价值。尤其在健身这件事上。大量健身教练在我们平台赚到了钱，这是一个很务实的 AI+人协作模式，而不是简单的替代逻辑。
9天100万下载的真相：跟增长策略没什么关系，是人们内心压抑的释放。
王正男带来的 Remy 不是传统意义上的硬件，而是一款3D 空间记录 APP——用手机围绕物体拍一段视频，就能通过3D 高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）技术将其重建为可360度浏览的沉浸式3D 场景。2025年10月22日随华为鸿蒙6.0首发上架，10分钟下载量超过微信，连续三天霸占应用市场榜首，9天突破100万下载。
但他分享的重点不是增长策略。他说：这个爆发跟增长没什么关系。我们可能用一种新技术，解决了一个普通人一直压抑很久的事情。
这个压抑是什么？我们一直在用二维的方式记录三维的世界。手机像素再高，拍出来的永远是一张照片。但我们活在三维空间里，王正男举了一个例子：有用户用 Remy 扫描了毕业前的宿舍，那种把记忆完整封存的感觉，是照片和视频给不了的。
他对技术趋势的判断是：3D 高斯泼溅不需要任何专业硬件，一部手机就能完成。未来无人机、全景相机、甚至智能眼镜的摄像头都可以接入这项技术。
他的底层逻辑很简单：真正的增长不是靠策略，是找到了一个被压抑的普遍需求，用新技术把它释放出来。
女性到底需要什么样的智能硬件这个问题，背后是一个行业盲区：市面上的可穿戴设备几乎都是中性化设计。
马小艺的路径很有意思：从 AI 手链（NFC 芯片+运势解读）起步，几个月卖出几万条，过程中积累了大量女性用户反馈。她发现：如果只做软件，拿不到用户的主动输入数据；但如果做硬件，又要面对一个棘手的问题——女性对智能硬件的穿搭审美门槛极高。
她的判断是：市面上符合女性穿搭需求、又能做情绪和生理周期监测的智能硬件，几乎是空白。所以她选择了智能戒指这个形态，从东方美学入手做设计，同时内置一个闺蜜式 AI Agent，目标不是冷冰冰地输出健康数据，而是从更适合女性理解的角度做解读——像一个温柔的容器，承接焦虑和不安，而不是评判。
这是一个典型的垂直场景切入逻辑：FemTech 赛道全球融资在涨，但国内还没跑出头部，戒指这个品类有机会。
他指出当前机器人行业的困境：应用端定价偏高、场景不明确；技术端不够智能、缺少垂直模型。很多机器人在做炫技动作（参加演唱会、商演），因为找不到真正的落地场景。
机器人不应该只是工具或人类劳动力的延伸，更应该是具有生命感的智能硬件，与人共生。
这是一个从机器人作为工具到机器人作为家庭成员的定位转变。
所以 Neurobo 的产品从二次元人群里养棉花娃娃的人群切入，在娃包里装了摄像头和 GPS，让 AI 能理解现实场景，在合适的 moment 触发交互。一个内测用户带着娃娃出门，娃娃主动说妈妈，我想吃隔壁的海底捞——这种惊喜感是产品的核心体验。
AI 陪伴不会收敛成大一统的iPhone 时刻，而是面向不同情感需求，出现各种各样的硬件形态。
她发现真正打动她的，是一个只有一个功能的产品——放在包把手上，听到声音或被摸的时候会扭头，除此之外没有任何功能。扭头可能是我们出生后学会的第一个动作，这种简洁性带来了一种神圣的疗愈性。
游乐能的产品逻辑是：用人的行为（骑行、拥抱、宠物运动）发电，用发的电驱动简单的交互（投影一条花路、机器人拍拍你、狗狗衣服亮起来）。核心不是技术炫技，而是用能量作为公共情感基础设施——你会知道你用的这度电来自于某个跳舞的人、某个从滑梯上滑下来的孩子。
凡是能描述出来、可以训练的东西，AI 都能做；唯一取代不了的是人的直觉、判断、专注产生的创意。
Tikpal 的产品理念是3F：Focus 专注（番茄工作法、呼吸冥想、指尖陀螺集成）、FLow 心流（不是给你更快的答案，而是更深度的思考）、Forge 锻造（跟现有工作流无缝集成）。核心不是让模型更强、屏幕更大，而是帮人守护专注力，并通过和 AI 共同创作得到成果。
曦望 Sunrise 的王磊补充了算力侧的视角：平台的推理服务通常以总体资源优化为目标，但 Tikpal 坚持的是每一次 API 响应的稳定度、多轮对线;。当 AI 从工具走向陪伴，算力服务也需要从效率优先转向体验优先。
记忆（多模态记忆系统，能把视觉内容重构成记忆节点）、执行（MCP/API 调用、Computer use、机器人控制）、形象（表情、二次元、数字人，并行驱动而非串行）。他的核心判断是：硬件只是载体，新一代 AI 硬件的本质是要更像人。只有拥有了 AI 大脑，才能迎来 AI 硬件的觉醒时刻。
他们的样板间是儿童学伴机器人奇多多，作为全球首款「视觉互动」AI 学伴机器人，它主打 AI 识物科普和所有书可读。一个线下实验数据说明问题：有了 AI 陪伴后，83%的内向孩子更愿意主动聊天了。这验证了他们的判断——0-10岁是语言中枢极其活跃的阶段，这个窗口期的交互培养极为重要。
背后的动机，首先来自创始人的心智转变。专场分享的创始人们，大多数人本身就带着 Z 世代的基因——刘心爱是95后，郭轶捷的创业始于清华博士在读期间，马小艺的 AI 手链创业团队也基本上都来自95后。他们不讲颠覆手机的宏大叙事，只做手机顾不上的那一小时：陪你健身的那一小时、陪孩子的那一小时、独自通勤的那一小时、深夜情绪低落的那一小时。
这指向一个核心转变：如果说上一代智能硬件的价值在于“连接万物”，那么这一代 AI 硬件的使命则是提供“有温度的在场”。这正是「Z 世代的硬核 AI 好物」这个专场名称的真正含义——AI 硬件正在进入懂你时代。当硬件开始懂得填补那些被忽略的情感与场景缺口时，它便不再是冰冷的工具，而成为了生活的一部分。
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