个人单机本地部署大模型，一步到位、两三年内不过时的话设备怎么选，最近周围朋友这方面聊得比较多。1.5B、7B、8B等小模型效果有限，目前32B费效比最高未来70B以上更好，接下来还需要运行千亿参数以上大体量模型，个人从这个角度对可选设备的排序（仅供参考）：
1.Mac Studio-M4 Ultra，统一内存大概率可到256G，余量更大，快上市了，更高统一内存的Mac Pro不确定，缺点是box不便携；
4.传闻中的某192G内存+RTX5090+酷睿Ultra9的笔记本，但需要搭配KTransformers才可能释放潜力，只敢把内存做到64G的游戏本要想想和AI PC市场需求错位问题了；
6.最近涌现出一批AI算力盒子，有基于升腾卡的，可以试试；能容忍大机箱的线也可以试一下，是的，万能的华强北把4090搞成了48G显存。
7.基于RTX 6000Ada等GPU的多卡图形工作站，费用更高不太建议，再说96G显存的换代卡快出了；
8.够狠的线核以上AMD或Intel服务器级CPU+消费级GPU+1T(FP8所需)至1.5T(FP16所需)内存+KTransformers，满血全量部署DeepSeek R1这样的671B开源大模型，CPU结合GPU计算，主要通过内存而不是显存跑模型，速度可接受，这类方案最低做到六七万了。
基于H100之类AI卡的方案不算，讨论范围是在费用高昂的专业范围以外，普通消费者、个人、日常，如何兼顾办公-家用-差旅等不同需要的情况下，因地制宜在本机里把大模型最大程度跑起来，只有32G显存的RTX5090之类因此也不在讨论之列。
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