为提升政法工作现代化水平，积极服务政法综治工作创新实践，法治日报社、北京安全防范行业协会已连续八年在北京成功举办了“政法智能化建设技术装备及成果展”。为服务全面深化智能化建设，充分发挥现代科技对平安中国、法治中国建设的支撑作用，推进国家治理体系和治理能力现代化作出了积极贡献。
作为政法装备展配套活动，法治日报社于2025年3月继续举办了“2025政法智能化建设案例及论文征集宣传活动”，活动评选出了智慧治理、智慧法院、智慧检务、智慧警务、智慧司法典型案例各10个，创新案例各20个、创新论文各30篇（总计150个案例、150篇论文）。并于2025年7月23日上午开幕式上举行了颁奖仪式。还在展会上对入选的典型案例、创新案例及论文进行了集中展示，并已编辑整理成册——《2025政法智能化建设案例及论文汇编》。
该汇编分为智慧治理篇、智慧法院篇、智慧检务篇、智慧警务篇、智慧司法篇五个篇章，为政法信息化、智能化建设提供及时、准确、 实用的资讯信息与经验观点。
应广大读者要求，我们特开辟专栏，分别将部分典型案例、创新案例、创新论文进行展示，敬请关注！
以下推出的是《智慧司法篇 创新论文之“监狱数字化改革中的大模型技术应用”》
【摘 要】：近年来，人工智能大模型技术快速发展，各行各业都提出了大模型赋能的业务需求。监狱作为国家的刑罚执行机关，承担着惩罚和改造罪犯的职责，在推进监狱治理体系和治理能力现代化中，监狱可以充分运用人工智能技术赋能罪犯监管和民警执法。浙江监狱系统通过几年的数字化改革，为大模型在监狱的落地应用奠定了较好的软硬件基础，在探索推进监狱领域人工智能大模型建设中，坚持“大数据+大模型”理念，基于监狱业务场景开发智能体应用，实现对罪犯监管改造、矛盾化解、减刑假释等业务的精准高效赋能。
近年来，浙江监狱以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻网络强国、数字中国重要论述精神，对标“三融五跨”的全国一体化政务服务体系以及司法部“数字法治智慧司法”战略部署，紧扣省委省政府打造全国人工智能创新高地的工作要求，坚持“数据为王、服务为本、建模为要、应用为上”的原则，探索人工智能与监狱数字化应用的融合对接，培育打造监狱行业的专家模型，赋能监狱执法和罪犯改造，有效提升监狱治理体系和理能力现代化水平。
2021年以来，浙江监狱立足监狱整体智治，加强顶层设计，谋定监狱数字化改革总体架构，积极推进智慧监狱2.0建设，加大数智赋能监狱治理的实践探索，打造了统一的数据底座、技术中台、业务前台，上线了一批核心业务数智赋能多跨场景应用，监狱治理现代化水平得到不断提升。
以构建全省监狱统一的数据底座为目标，提出建设“监狱数据中心库”，通过编制数据管理标准、归集汇聚业务数据、构建数据资产目录、持续开展数据打标治理，逐步建成了全省监狱业务数据“一口录入、一网查询、一库通管”的监狱数据中心库，累计9800余类12余万项业务数据纳入数据资产目录管理，上线全域数据管理驾驶舱，实现全省监狱业务数据共管共享共用，数据的数量和质量都得到持续稳步提升，监狱业务数据逐步实现增值增益。
基于统一的技术中台，建设形成了基础通用能力、公共服务能力、后续开发能力等三大体系化能力，上线自然语音识别、图文识别、人脸识别、电子签章、数字认证、地图引擎等通用公共服务能力，开放数据魔方、工作流、低代码等20余项技术支撑组件，不管是省局统建还是监狱自建业务系统，都能调用公共能力资源，减少了重复投资，并通过平台上架并面向全省监狱开放使用，实现了监狱数字技术能力的集约化、标准化、统一化、共享化，有效降低技术门槛和建设经费。
基于数据底座和技术中台，浙江监狱搭建了统一的业务平台——云端警务。在统一的开发标准和技术框架下，业务应用以微服务、模块化、插件化的方式在业务平台上线，依靠统一的数据底座实现数据关联调用，应用模块之间耦合度低，系统部署上线更加灵活，具备数据高内聚、业务低耦合特性。上线余项监狱业务应用模块在平台上架推广，云端警务已成为贯通全省监狱民警执法执勤的综合性业务平台。
2025年，以DeepSeek为代表的推理大模型引领国内大模型行业爆发式发展，各行各业都提出了大模型赋能的强烈需求。在监狱领域大模型建设上，浙江监狱遵循通用的技术发展路线，融合行业特点，创新运用方式，积极探索基于智能体协同的监狱大模型场景应用。
算力设施是大模型建设的基础。浙江监狱通过“云上+本地”算力资源的整合，合理高效地为模型训练和推理计算提供算力支撑。在本地算力资源建设上，以国产化的算力硬件架构为基础，部署上线国产化算力资源池，实现超融合架构下算力池的横向扩充扩容，构建一套运算能力和算力需求相互匹配的监狱大数据算力底座。在云算力资源使用上，打通本地算力设施与浙江省政法云之间的高速通道，依托省政法云统建的算力资源，分时复用、集约高效支撑大模型建设。
按照“基座统一、多模协同”原则，浙江监狱基于DeepSeek、通义千问等混合专家模型类的国内优秀通用语言大模型框架，在监狱内网环境完成大模型底座的安装调试和部署，实现通用语言大模型的私有化部署上线，构建丰富大语言多模态监狱通用基础模型能力，使开发者能快速集成调用模型能力。
围绕教育改造、刑罚执行、狱政管理等监狱核心业务跑道，构建监狱业务知识库逻辑体系；以监狱数据中心库的海量业务数据为基础，通过统一的数据标注平台，实现对监狱业务数据的快速打标，逐步梳理汇总监狱规章制度集、核心业务数据集、语音图片媒体集为核心的“一库三集”多维度基础算料库，为大模型训练调优提供可靠可信数据。
依靠统一的算力资源、模型基座、语料库，建设监狱智能AI中台。AI中台作为监狱数字化建设技术架构体系的关键一环，向下完成与监狱数据中心库对接，模型训练调优所需的语料数据可实时共享调用。横向实现对基模、算力的统一调度使用，进一步实现监狱业务场景下智能体的快速编排。向上打通监狱业务平台，应用智能体能够以插件方式快速嵌入到业务系统中，实现应用快速迭代，业务快速赋能。
在AI赋能上，坚持“小切口，大场景”，从基层的痛点、难点切入，谋划AI技术赋能监狱管理的实际场景。得益于前期统一建设的技术中台和业务平台，快速融合多模态信息处理、知识图谱等能力组件，先后研发搭建了罪犯收押智能助手、执法办案助手、矛盾纠纷化解助手、减假智能评价等智能体应用，智能体以插件化的方式嵌入到现有业务流程和应用模块中，实现对监狱核心业务场景的快速迭代和精准赋能。
浙江监狱创新运用大模型技术，围绕新犯入监、教育改造、计分考核、案件办理、减刑假释、刑满释放等刑罚执行环节，构建监狱行业的知识图谱，深度融合监狱罪犯监管和民警执法业务需求，探索搭建了监狱行业专家模型，以智能体的多跨协同，辅助民警执法和罪犯改造，推动监狱治理体系和治理能力现代化。
在新犯收押场景，上线罪犯收押智能体，实现对罪犯“三书一表”等法律文书的一键识别、一键提取、一键录入，有效提高罪犯收监效率，降低民警信息录入负担。在罪犯通讯场景，通过调用大模型的多模态能力，上线复听审查智能体，融合自然语言处理、声纹识别、敏感字预警等组件，对罪犯电话录音、会见视频、短信信件等数据进行智能化筛查，既从罪犯通讯数据中获取大量犯情信息也减轻民警复听工作量。在视频监控场景，基于视觉AI技术，对罪犯在夜间摔倒、上吊、行凶、走动、上厕所等11个行为或状态，进行学习训练和规则提炼，自动识别、预警罪犯的违规行为，帮助监狱指挥中心快速甄别罪犯自杀、自伤自残等风险，弥补罪犯管理的薄弱环节。
罪犯的矛盾诉求是潜在的安全风险隐患。浙江监狱积极改变过去运用信息员进行人工排摸等被动响应的方式，在关联调取罪犯心声直通车、犯情收集系统等数据信息基础上，创新开发上线矛盾纠纷化解智能体，通过对罪犯档卡静态数据和服刑改造的动态数据进行碰撞分析，逐步实现罪犯矛盾诉求的全量收集、精准研判、主动预警。同时，梳理形成全省监狱矛盾纠纷化解典型案例库，通过大模型训练微调，对主动预警发现的罪犯矛盾诉求给出切实可行的化解方案，辅助民警统筹用好心理矫治、法律咨询、个别谈话等方法措施进行多元化解，努力将罪犯矛盾诉求“化在早”“化在小”。
以往，监狱内部执法办案存在事后监督、责任落实难等问题。浙江监狱聚焦执法工作痛点，开发执法办案助手智能体，将监狱案事件办理、减刑假释等相关法律法规和监狱规章制度转化为模型运算的核心逻辑，以监狱历史案卷数据为基础，构建智能体模型辅助民警办案。通过把数字化的办案辅助模型嵌入到具体业务流程中，在监内案事件办理、计分考核、减刑假释等执法环节中，既通过类案推送为民警办案提供参考依据，也对计分事实、证据制作、法规适用、裁量基准等进行智能化、实质化审核监督，实现从罪犯日常计分考核到“减假暂”案件提请的智能办案、全程监督，确保放权不放任。通过全过程线上办案、全流程数据留痕、模型全程智能监督，有效管控了人为干扰风险，监狱对罪犯减刑、假释的法律适用更趋于一致，避免了法院在减假案件中“同案不裁”情况的出现，执法办案的公信度得到很大提升。