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高通用骁龙X Elite杀进PC领域，英特尔占领AI PC市场气势很足
我们普通人和大模型的距离有多远？AI发展到2024年，已经附着在各种智能硬件上了，什么AI PC，AI手机，AI蓝牙音箱，AI学习机，AI鼠标等等，但其实虽然很多产品加上了个AI的名头，但用起来总让人想骂一句“人工智障”。手机、音箱里的“小艺小爱”们，只能做些约定俗成框架里的事，目前用起来是没感觉他能学习的。但AI PC貌似可以走完我与大模型的“最后一公里”，让每一个普通人都能够拥有昂贵的大模型。
2023年9月，AI PC的概念被首次提出，到2024年2月，英特尔在 MWC 2024 上表示，将会和宏碁、华硕、戴尔、Dynabook、富士通、惠普、联想、LG、微软 Surface、NEC、松下、三星和 VAIO 等公司合作，推出超过 100 款搭载英特尔最新AI PC芯片的商用笔记本电脑、台式机、一体机和入门工作站。
在AI PC概念逐渐被市场认可后，各大老牌芯片巨头都紧跟推出新品。10 月，AMD Ryzen 7040系列笔记本电脑配备了基于Xilinx IP的专用AI引擎，名为“Ryzen AI”，可以加速 PyTorch和TensorFlow等机器学习框架的运行；同为10月，高通针对AI PC发布X Elite芯片；2024年1月，NVIDIA推出三款装载额外装置的全新显卡，称用户可以在“AI PC”上使用AI功能。
目前，英特尔、高通、AMD、苹果等芯片处理器厂商已推出针对AI PC的处理器，联想、华硕、戴尔、荣耀等品牌厂商也在积极推动AI PC的发展。
虽然有各种各样的AI PC的处理器，但基本上各厂商通用计算架构都采用了“CPU+GPU+NPU”的异构方案。
大模型的本地运行需要强大的AI算力，因此，在传统的CPU+GPU方案里加多了一个嵌入式神经网络处理器—NPU。NPU是一种专门用于处理人工神经网络计算的计算机微处理器，用于深度学习，对神经网络工作负责进行忧化。CPU做主控、GPU 做渲染、NPU 做 AI 加速，三种芯片结合，能实现更快速、更高效率的边缘AI模型推理。
高通用骁龙X Elite杀进PC领域，英特尔占领AI PC市场气势很足
微软宣布其AI PC的最低算力为40 TOPS，目前市场上的英特尔酷睿Ultra (34 TOS) 和AMD 锐龙 8040 (39 TOPS)都不能满足这一标准。除了装有AI专用显卡的笔记本之外，目前只有高通的骁龙X Elite(45 TOPS)能达到这性能要求。据预期，2024年下半年推出的AMD 锐龙8050和英特尔Ultra 200这两款处理器也将符合微软规定的40 TOPS。
从算力来看，高通确实是领先于目前其他AI PC处理器一步，但英特尔在PC芯片上的生态地位难以撼动，而在骁龙X Elite之前，高通在PC领域一直没有太大声响。然而在骁龙X Elite的发布会上，高通很狂，拉出苹果和AMD出来比较，喊话“我们单线 Max！并且同性能功耗比苹果还低 30%！” “英特尔也是一样”“比 AMD 的核显还强 80%！”
PPT数据很强大，也有很多PC OEM厂商会搭载，微软、联想、惠普、宏碁、华硕、三星等笔记本传统玩家，还有小米和荣耀。
同样有许多PC OEM站台的还有英特尔，英特尔在 MWC 2024 上推出全新的 vPro 平台，涵盖新款酷睿 Ultra 和第 14 代处理器，介绍 是一个商业计算平台，主要面向企业用户，将会和宏碁、华硕、戴尔、Dynabook、富士通、惠普、联想、LG、微软 Surface、NEC、松下、三星和 VAIO 等公司合作，推出超过 100 款搭载英特尔最新芯片的商用笔记本电脑、台式机、一体机和入门工作站。这罗列的商家和数据，颇有一种占领PC市场的野心和气势。
AMD的AI产品组合涵盖云端、高性能计算、企业级、PC、嵌入式等应用，其AI 战略基于三个关键要素：产品、架构和开放生态系统。
集成AI引擎的Ryzen 7040、8040、8045等移动系列CPU是产品组合中的一部分，其中，Ryzen 8040系列已经开始出货，相关终端会在Q1上市。此外，AMD还有Ryzen 8000G系列桌面APU产品，同样基于台积电4nm制程，均提供最多8个Zen4架构的CPU核心，集成有最高768SP配置的RDNA3架构核显，可支持硬件光追和AFMF技术。
目前，基于Ryzen AI技术的产品已经被用于联想、华硕、宏碁等品牌电脑中，这些AI PC通过Ryzen系列产品内置的神经处理单元（NPU）提供低功耗、高效率的AI计算能力，加快图片和视频处理、语音识别、文字转录等AI相关的本地应用处理速度，从而提升用户的生产力和娱乐体验。
相比x86架构，Arm的优势在于低成本、低功耗、日益加强的性能和系统通用性以及海量终端设备生态，这些优势有望在移动终端AI PC上得到发挥。Counterpoint Research预测，随着Arm芯片迭代及性能持续提升，苹果、三星、联发科等国际大厂纷纷试水基于Arm架构的PC芯片，未来Arm有望于2027年占据全球Notebook CPU/SoC出货量25%的市场份额。
前文提到的高通骁龙X Elite处理器，其内部的Oryon CPU是由高通公司开发的基于Arm指令集的完全定制化设计的处理器核心。不同于传统的Arm Cortex公版架构，Oryon是高通在收购NUVIA后推出的全新CPU内核，专为提升移动计算和笔记本电脑等设备的性能及能效而打造。
另外有消息称，NVIDIA和AMD已经开始设计基于Arm的PC芯片，并将运行Windows操作系统，并最早在2025年推出。而在此之前，微软首款Surface平板电脑Surface RT采用了NVIDIA基于Arm的Tegra处理器，但Windows RT未能产生太大市场反响。
根据外媒Windows Central的一份报告显示，Microsoft正准备使用新的AI功能升级其Surface产品线年发布的 Surface Pro 10 和 Surface Laptop 6 将配备下一代神经处理单元 （NPU），并具有英特尔和Arm处理器两种选项。在更远的2025年还可能会有更新的 Surface Laptop Studio。
微软很早就在其产品中支持Arm架构处理器，Windows RT是微软最早尝试在Arm架构上运行Windows的一个版本，最新的Windows 11继续支持Arm架构，并且在兼容性、性能和用户体验上进行了改进，支持更多应用程序原生运行在Arm设备上，同时通过模拟技术让更多x64应用可以在Arm设备上运行。
微软还与高通、三星等硬件制造商合作，推出了多款搭载Arm处理器并运行Windows 10 on ARM系统的设备，如搭载高通骁龙系列处理器的始终连接PC（Always Connected PCs），这些设备结合了智能手机的长久续航和始终在线的特点与PC生产力工具属性。
微软在AI PC生态中除了广泛硬件兼容，还具有一个比较重要的产品，也就是AI助手Copilot，其赋予了用户全新的交互方式，让AI更加紧密地融入个人电脑的操作和使用过程中，使得AI不再是抽象的概念，而是实实在在提升生产力和便利性的工具。
AI PC为处理器芯片厂商和PC厂商创造了机遇，比较显著的革新趋势之一是通过在CPU、GPU或专用NPU中集成AI加速单元，提供更高的计算效率和更低的能耗，各主要处理器厂商均有产品落地，本文对这些处理器做了介绍。AI应用场景比较丰富，因此处理器的另一个趋势是定制化，这需要处理器厂商与操作系统开发商、AI框架开发者、ODM/OEM厂商紧密合作，共同推广AI应用和服务，打造独特卖点，提高产品附加值。
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