近两年，在被称为“超级大脑”大模型的推动下，人工智能产业开始了加速模式，而且，人工智能+对智能制造、智慧医疗、智慧金融、智慧交通等领域的产业升级不断提速。
其中，在被称为“制造业皇冠上的明珠”的机器人产业中，人工智能+正快速提升机器人的运动、决策能力，提高机器人的智能化水平，一步步让科幻电影中的场景变成现实。
日前，2025年世界移动通信大会（MWC25）召开，以“Converge. Connect. Create.”为主题，聚焦多个关键领域，其中，人工智能再次成为热点，多个科技企业展示了最新的人工智能+机器人的成果。
此次大会，作为全球ICT领军企业，中兴通讯以“智能加速度”为主题，以“极效移动网络、全光世界、AI新价值、智能引擎、探索未来、数智生活”六大展区全面展示AI智能化布局。
在前沿的机器人领域，中兴通讯和四川天链合作的“Tina”人形机器人首次亮相，带来了“超级大脑”AI大模型赋能机器人产业的重要成果。当前，AI大模型由于有望实现感知到认知的跃迁，也是通向强人工智能的重要方向之一，被业内视为人工智能产业新高地。
据悉，在“Tina”人形机器人中，部署在算力基站上的中兴星云多模态大模型为它赋予了语言理解和运动决策能力。在现场的互动中，可以看到“Tina”天链机器人不仅能与参观者进行自然流畅的对话，还能主动邀约拍照，赠送礼物等多任务的执行，整个过程丝滑平稳，展示出了高度的交互性和智能性。
除此以外，中兴通讯还为“Tina”机器人提供了网络、算力方面的支持。在AI+机器人的应用场景中，不仅需要边、端、云多种算力协同，同时，网络能力需要为边端云的协同提供能力匹配的连接、算力和数据。
在网络方面，中兴通讯的无线网络具备大上行、低延时、高可靠等特性，为机器人提供了稳定高效的通信保障；在算力方面，AIR RAN的灵活算力可实现机器人“边脑”的实时赋能。
而且，在某些场景下，边端协同从算力和网络的角度提供更优化的方案，可以解决多机器人协同时的“成本及续航、群智协同、安全隐患”等瓶颈问题。
如，在成本及续航优化方面，它将部分算力部署在边端而非机器人本体，避免了成本攀升和续航降低问题，续航能力提升约50%；在群智协同方面，通过多模态大模型的推理和泛化能力，边缘算力能够以更低时延进行复杂任务规划，并生成动作序列分派给多机器人，这也体现出共享大脑资源的成本优势；在安全隐患规避方面，边端协同能够避免机器人因外部干扰导致不可控后果。
例如，在人工智能+医疗领域，人工智能+不仅能够大幅提升医疗诊断和治疗的效率，而且，人工智能赋能的手术机器人，还能辅助医生高效的完成手术；在人工智能+制造领域，工业机器人、物流机器人、仓储机器人等，让工厂迈入科幻时代；在人工智能+矿山领域，人工智能+不仅提升了运营效率，还降低了安全风险……
此前，科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，还发布了首批人工智能示范应用的10大场景，通过打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景，加速人工智能+的行业应用发展。
相信未来，在AI“连接（网络）+算力+大模型”的赋能下，不仅机器人产业，更多产业的人工智能+升级，都能加速推进，中国人工智能也将不断攀上新高度，AI时代越来越近。
中兴通讯在被称为“制造业皇冠上的明珠”的机器人产业中值得称赞！[赞][赞]
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