它们拥有共同的灵魂——代码。当RoboEarth的云端设定统一的信息格式
所得。所以在RoboEarth上，机器人可以在一种理想状态下进行信息共享、
今年年初，在荷兰艾恩德霍芬大学的一个模拟病房中，RoboEarth的研究
数据随即被上传至RoboEarth平台。紧接着，第二台对病房完全不了解的
远处的病床边。这台机器人在进入病房前，已经从RoboEarth上获得房间
是教会它们如何去获取并分享地图，以解决问题。”RoboEarth的项目经
理HeicoSandee说道。RoboEarth在机器人与云服务器之间形成了一个从
上传至RoboEarth的云引擎“拉普达”，同时下载其它机器人上传的相关
目前接入RoboEarth进行测试的机器人还是基于相似的技术，拥有的技能
和可以完成的任务相对来说比较低级。但我们无法否认RoboEarth具有的
未来接入RoboEarth机器人将拥有不同的程序，它们会基于各自程序去判
解找到自己最擅长的部分。RoboEarth势必将促使机器人之间进行更加深
层次的信息共享以及更复杂行为的学习。总之，RoboEarth在深度学习领
界范围内接入RoboEarth的机器人越来越多，群体思维和群体协作所产生