上海虹桥机场盛贸酒店里，人形机器人XMAN-R1正自如地迎宾问候，为宾客递送欢迎礼，而它的同事——配送机器人W3、清洁机器人C40则各自忙碌着。这家酒店已成为全球首家“通用+专用”机器人协同作业的智慧场景范本。
在2025中国机器人产业发展大会主论坛上，一位制造业老板直言：“机器人很多，人不够用了。”他解释道，打磨工人太难招了，“太苦太累又有职业伤害，练好几年才能成为熟练工，年轻人都不愿意干。”
据国际机器人联合会（IFR）发布的《2024世界机器人报告》，中国机器人密度已达到每万名员工配有470台，2023年已超过德国、日本，跃居世界第三。
在不久前落幕的2025世界机器人大会上，参展商们的一致感受是“落地”——机器人不再只是秀技能，而是化身商超零售员、物流分拣员、上下料工人，在不同场景中演示着应用潜力。
机器人规模化商用已在北京迈出关键一步。银河通用的人形机器人Galbot已在海淀北下关街道的医疗器械商店担任“店员”超过150天，累计完成数万订单出货。
这个“天选打工人”保持着24小时自主高效的工作状态，可在50平方米的门店内完成5000种商品的操作。
银河通用零售事业部负责人朱辰表示：“从最初的调试到现在的顺畅运转，机器人的稳定性超出预期，尤其是在高峰期，补货效率更高。”
然而，真实情况可能并非如此。一份调研显示，若人形机器人量产5万台，可替代10%装配工，约6万人。但每部署1台人形机器人，反而会新增0.8个高技能岗位——如数据标注、运维、工艺调优等。
中国制造业用工缺口已高达2200万，人社部预测到2035年制造业仍将有1000万以上岗位无人可招。换句话说，“不是机器抢人，而是人压根就不来了”。
真正需要担心的是“结构性失业”——只会拧螺丝的岗位消失，同时会调试机器人的岗位急缺。2025年秋季，广州、苏州出现“机器人运维工程师”月薪1.8万却一人难求的情况，就是明显的信号。
在2025年工博会上，具身智能在工业场景的应用呈现出一个明显趋势：从“单兵作战”到“超级生产团队”，从单一工序向全流程协同拓展。
在微亿智能的展台上，一支由8台工业具身智能机器人组成的“超级生产团队”正在工作，生产4种不同的产品，几分钟就能完成产线切换。
微亿智造董事长兼CEO张志琦解释道：“我们想要达到的目标是，这个全机器人生产小组无所不能，是一支既有人的聪明和灵活，又能像机器一样高效、稳定的超级生产团队。”
这个“超级生产团队”将在今年底前落地洽兴集团，为欧莱雅、雅诗兰黛等大牌护肤品提供包装。
协同作业的理念在酒店场景中也得到实践。上海虹桥机场盛贸酒店引入的机器人矩阵覆盖了前厅迎宾、客房清洁、送餐送物、行李配送等多元场景。
尽管机器人商业化步伐加快，但行业仍面临核心挑战。自变量机器人创始人王潜指出，现在多数机器人“小脑”的发展已经达到了不错的水平，能够比较自然地跑跳、在移动中保持平衡。
宇树科技CEO王兴兴也提到，现在人形机器人在软件层面的具身智能大模型并不完善，当前具身智能大模型处于类似ChatGPT推出前1至3年的阶段。
与语言类大模型相比，人形机器人需要具身智能大模型处理的不是文字代码等符号信息，而是物理世界的复杂信息，技术难度更高。
北京人形机器人创新中心具身智能负责人车正平表示，当下行业看好的VLA模型面临动作预测难、本体差异大、数据难兼容、任务泛化弱的问题。
国际先进技术应用推进中心（深圳）主任姚颂将具身智能和自动驾驶类比，参考自动驾驶行业L1到L5的分级，划分了具身智能进阶路线阶段，机器人可以完成给定的明确单一任务；L2阶段，在明确任务边界、人为拆分任务步骤后，机器人可在每个给定任务中有一定自主调整执行能力。”姚颂表示，
，粉尘、辐射等有害健康的环境，洗手间清洁等令人不适的工作，以及装配、组装等重复繁重劳动。优必选首席品牌官谭旻提到，目前优必选机器人在工厂的应用场景主要集中在
三类。他预计，通过5到10年的真实场景积累和千亿元级别的资金投入，人工智能将支持人形机器人走入更核心的岗位。机器人新劳工时代已开启，它们不再是电影里的钢铁英雄，而是夜班车间里默默搬完第888箱PCB后、自己走去充电桩的“
。它们不需要掌声，只需要每一次0.01mm的精度提升、每一次1秒的节奏缩短。因为这些，正悄然