人工智能如何赋能科技创新与实体经济?在1月16日举行的《江西省“人工智能+”行动方案》新闻发布会上，江西省科技厅、省工信厅相关负责人详解了江西“人工智能+”在科研与制造领域的实施路径。
“实施‘人工智能+’科技创新行动，推动人工智能技术由科研成果转化为科研工具，最终升级为科研伙伴。”江西省科技厅党组成员、副厅长陈金桥表示，江西将实施“2030启航计划”，聚焦药物筛选、新材料等领域构建专用模型与数据集，实现技术“开箱即用”。同时，推广“数据驱动+理论推导+实验验证”科研范式，替代传统试错研究，缩短验证周期。最后，推动科研平台智能化升级，打通数据接口，实现“设备—数据—AI工具”闭环联动，最大化释放科研平台创新效能。
江西省工信厅党组成员、副厅长郭启东介绍，在制造业领域，江西将按照“产业智能化，智能产业化”思路精准发力。一方面，深化人工智能在制造业全流程的应用渗透，计划到2027年培育约100个可复制推广的典型应用场景。另一方面，通过“揭榜挂帅”行动突破关键技术，培育垂直领域工业模型，聚焦AI眼镜、人形机器人等新赛道，目标到2027年形成约20个垂直领域标杆模型及一批智能体产品。
此外，江西将出台《江西省“人工智能+制造”专项行动方案》，推动企业普及人工智能应用，加速智能化改造进程。通过建设行业数据汇聚流通基础设施平台，鼓励“链主”企业构建供应链数据空间，到2027年，在重点产业链打造一批具备行业通用价值和场景专用能力的高质量数据集。